基于iWeb语料库的归纳式和演绎式数据驱动学习法对大学生词汇学习的实证研究

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1991年,Tim Johns正式提出数据驱动学习可作为一种外语学习方法,随着互联网的快速发展,该方法也引起了越来越多学者们的关注。越来越多的研究证明,数据驱动学习在外语学习背景下具有一定的实效,它不仅能够有效促进学习者的学习自主性,而且能够深化学习者的学习效果。但是总体而言,国内外相关的实证研究尤其是定量研究仍然十分有限。此外,归纳式和演绎式数据驱动学习法对国内大学生词汇学习的有效性也有待进一步探讨。相应地,词汇知识作为语言学习中的重要环节,它对于学习者掌握语言知识和真正地习得语言有着无可替代的作用。因此,本文试图结合iWeb语料库,将数据驱动词汇学习介绍给非英语专业本科生,以期验证数据驱动学习方法对于英语词汇学习的具体有效性。作者将通过对比归纳式和演绎式数据驱动学习法对非英语专业本科生在词形、词义和单词运用三方面的不同影响,从而帮助学习者找到有效提高自己词汇学习的方法。共有61名非英语专业本科生参与了此次词汇教学实验,所有实验参与者被随机分到了演绎式数据驱动词汇学习小组(30人)和归纳式数据驱动词汇学习小组(31人)。每位被试将按要求学习8个词汇,词汇均选自《全国大学英语四、六级考试大纲》(2016年修订版)。实验分为三个阶段进行,即前测、及时后测和延迟后测与访谈。前测完立即开展及时后测,及时后测与延时后测间隔两周,访谈由实验参与者线上反馈。由Lee和Lin(2019)修正后的词汇知识量表(VKS,Paribakht&Wesche,1997)被用来评定所有被试对于目标词汇的知识掌握情况。同样地,为了了解实验被试在不同阶段的词汇知识等级变化,作者引用了Horst的测量矩阵。最后,作者对被试进行了简单的访谈,以了解学习者对于采用基于iWeb语料库的数据驱动词汇学习方法持何种态度。实验结果表明,基于iWeb语料库的数据驱动英语词汇学习方法对于学习者英语词汇学习有着良好的促进,学习者的词汇知识,包括词形、词义和单词的运用,都有所提升;同时,学习者在不同实验阶段的词汇知识水平大多有所提高。演绎式数据驱动词汇学习小组和归纳式数据驱动词汇学习小组对比结果显示,二者对于学习者词汇学习的影响差异不大,但由于演绎式数据驱动学习法用时更短,优势较为明显。采访结果也表明,非英语专业本科生多数比较乐于采用基于iWeb语料库的数据驱动英语词汇学习方法来促进自己的学习。少数学生认为从语料库查到的索引中归纳出单词知识有点困难,并且占用的时间较之传统的词汇学习方法优势并不突出。此外,本研究具有以下不足:受试数量有限,代表性不够;实验持续时间较短,因而数据不似长期实验般充分。但是作者仍希望本研究能够给基于语料库的数据驱动词汇学习的相关研究提供一点思路,使得数据驱动学习方法在英语词汇学习中能够更充分发挥作用。
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