二氧化铈负载钯纳米团簇电化学还原二氧化碳的理论研究

来源 :西北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhq2000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
二氧化碳(CO2)的排放量已经达到创纪录的水平,由于化石燃料的消耗速度不断加快,预计未来几十年二氧化碳的排放量持续上升。开发二氧化碳转化技术对于成功回收人为排放的温室气体以生产有价值的燃料和化学品碳资源至关重要。通过可再生能源将CO2转化为增值化学品和燃料是一种富有潜力的战略,不仅可以有效缓解大气中过量的CO2,还可以将可再生电力转化为便于储存和运输的高能量液体形式。电化学还原CO2被认为是目前最可行和最有前途的技术之一,因为它在环境条件下具有高反应性,且反应条件较为温和。因此,寻找高性能电催化剂体系用于电化学还原CO2,以实现最小化过电位、改善产物选择性和稳定性是当前的热点问题。金属-载体电子相互作用(EMSI)作为电子理论研究与多相催化剂设计之间的桥梁,受到了广泛的关注。利用金属和载体之间的相互作用,是提高电催化效率最基本的策略之一。在目前研究中,氧化铈由于其具有高度可调的特性,被认为是一种富有潜力的金属氧化物载体,而在载体相中,钯基催化剂由于其对氧的吸附能力较强,且价格比铂基和铑基催化剂低得多而备受关注。本文以寻找最高效的电催化剂为目标,选取了氧化铈负载钯金属团簇体系作为电化学还原CO2的催化剂,基于第一性原理对其还原为C1产物的机理进行了理论分析。首先将单原子和双原子钯,及4和8个钯原子组成的纳米粒子簇分别负载在CeO2(110)表面,并比较了其电催化还原二氧化碳的性能,通过密度泛函理论研究了在Pd8/CeO2、Pd4/CeO2、Pd2/CeO2和Pd/CeO2上的C1产物(CO、HCOOH、CH3OH和CH4)。其次,对四种电催化剂的结构、CO2吸附构型和CO2还原机理进行了系统研究。最后在Pd8/CeO2、Pd4/CeO2、Pd2/CeO2和Pd/CeO2上进行不同的还原路径,并选择最佳路径进行研究和讨论。结果表明,四种催化剂在生成CH3OH方面的选择性均高于生成CH4的选择性。此外,我们还进一步发现,由于负载的钯金属团簇尺寸效应的影响,Pd8/CeO2的限制电位比Pd4/CeO2、Pd2/CeO2及Pd/CeO2低,进而表现出更高的CO2还原反应(CRR)活性和选择性。这些结论证明了二氧化铈负载的Pd8纳米颗粒作为电催化剂在电化学还原CO2过程中生成CH3OH或CH4的好处。以上结果将为合理设计高效稳定的二氧化碳加氢催化剂提供实验和理论依据,进而提高电催化效率。
其他文献
近年来,为了健全国有企业的中长期激励机制,国家出台了一系列支持和指导国有企业实施股权激励的政策文件,意在提升国有企业董事、高管和核心骨干成员的工作积极性,焕发国有企业的活力和创造力。在国家政策的指导下,近五年实施股权激励的国有上市公司数量形成持续增长的势头,公司数量快速实现了从2016年18家到2021年92家的突破。然而,尽管如此,相比于我国一千家以上的国有上市公司总数,实施股权激励的国有上市公
学位
从统计视角,神经网络技术可看作是一种统计模型估计手段,其已被成功用于解决非参数回归模型的估计问题.然而,部分线性模型的神经网络估计方法还未得到系统性的研究.且现有的基于传统神经网络的非参数回归模型估计方法存在可解释性差且同时概括复杂数据的全局趋势和局部变化的能力有限的问题,将其直接用于估计部分线性模型的整个回归函数并不是一个完美的方案.此外,虽然神经网络技术已得到广泛实际应用,但在理论层面其仍需进
学位
随着通信技术的不断升级,数字化转型的不断深入,经济社会产生的数据总量不断攀升,数据类型也日益丰富,高阶张量越来越频繁地出现在人们的视野中.在这样的时代背景下,数据压缩在统计研究领域受到广泛关注.在对国内外使用较多的数据压缩方法进行总结后,发现目前使用较多的数据压缩方法或是受限于模型的线性假设,或是不可显式表达,亦或是模型可解释性较弱.为了克服这些问题,本文在线性主成分分析方法的基础上,提出一种可显
学位
近年来对赌协议在国内逐渐推广运用,在蒙牛、雨润食品等业绩对赌成功案例的激励下,我国更多私募股权投资与企业渴望尝试这种期权合约,对赌协议的应用场景也逐渐展开。然而以发行上市为对赌标的的对赌合约却推进困难,受到监管机构的严格限制。究其原因,对赌协议中多数特殊权利条款都是为保障私募股权投资利益而设定,可能导致潜在风险,引起法律争议甚至侵害中小投资者利益。然而2020年7月一家名为四会富仕的企业却携带对赌
学位
在科技快速发展的时代,人类获取数据的方式和途径多种多样,与此同时造成的问题也越来越多。海量数据造成的的存储空间的不足和运行时间的消耗给科学研究带来了严峻的挑战。如何提出一个降维算法使得数据在降维后的空间中尽量保留原始高维空间的特性是降维算法研究的重点也是难点。近年来盛行的非负矩阵分解(NMF)是一个具有强解释性的降维技术,被广泛应用于图像聚类领域。本文基于NMF的思想,挖掘数据分布的内部几何结构,
学位
Bose-Einstein凝聚体(BEC)由于其高度纯净性与精确可控性,是目前研究非线性物理和观测量子物态的理想平台。自旋轨道耦合(SOC)在超冷原子体系中条纹相、自旋霍尔效应等物理问题研究上发挥着重要作用,近年来备受非线性物理领域关注。随着SOC-BEC系统中条纹孤子的发现,超冷原子体系下局域波结构、动力学特性与物理机制等方面的研究成为当下非线性物理领域前沿课题。最近,有学者提出新型螺旋结构SO
学位
自2009年深化医疗体制改革以来,国家印发诸多文件要求公立医院严格预算管理、强化预算约束。已有研究表明,让员工感知到公平性的预算管理程序有助于推动公立医院发挥预算约束作用,减少基层员工产生懈怠行为的倾向,提高公立医院的运行效率。预算参与人感知到的预算程序公平感,受到预算管理控制手段和机制的影响。管理控制系统,是指组织为使得高层的战略目标和组织中各层级中的员工保持一种一致性的一系列管理控制方式,Si
学位
自Bekenstein等先驱提出黑洞的热熵概念以来,黑洞热性质相关方面的研究就引起了科学家们的极大关注。Hawking通过半经典量子场论的方法给出黑洞温度以及黑洞熵的具体表达式(Bekenstein-Hawking熵),使得黑洞可以作为一种真实的热力学系统来进行研究。近年来,随着黑洞热力学研究的蓬勃发展,人们发现黑洞具有和普通热系统相似的类范德瓦尔斯相变、涨落与耗散等热行为。这些结果不仅论证了黑洞
学位
2008年全球性金融危机爆发后,政府为提振我国经济向基建等支柱性产业投放大量资金,拉动非金融企业部门杠杆率持续攀升。2016年10月10日,为贯彻落实国家“三去一降一补”战略部署,国务院正式发布《关于市场化银行债权转股权的指导意见》,明确提出以市场化债转股的方式,解决我国企业整体杠杆率过高的问题。本文以成功落地的市场化债转股项目为研究对象,通过对其实施模式及模式特征进行分析,总结成功经验,从而对后
学位
数字经济时代,“数据即资产”,这一观点已经得到了广泛的关注,并且它的重要性也达到了空前的程度。数据资产化已经成为一种主流趋势,数据资产入表亦是当务之急,如何实现数据资产会计确认与计量,是当今广泛讨论的话题。本文基于已有的研究,对有关数据资产的定义、计量方法的相关理论进行了梳理,并且对其进行了分析,明确了本文的主要研究对象应当为自用型的数据资产;其次,通过对数据资产与无形资产相比的特殊性的研究,明确
学位