停机位资源是机场航班运行过程中的关键资源，而航班延误的频繁发生导致航空器常常无法按照既定时刻表完成相应航班任务，继而影响停机位预指派方案的正常运行。本文针对航班延误对停机位运行产生的影响，对航班延误情境下的停机位再指派问题进行研究。
　　本论文以我国某大型运输机场为例，对其航班运行数据进行分析，探究各运行要素与该机场航班延误数量及航班延误时间的相关关系，在此基础上就进港航班与离港航班分别构建基于随机森林的航班延误预测模型。预测结果表明，84.43%的进港航班其预测延误时间与实际延误时间的差值小于10分钟；而预测延误时间与实际延误时间的差值小于10分钟的离港航班占所有离港航班的比例为79.41%，所构建的数据模型具有较好的预测效果。
　　论文以航班延误时间预测的结果作为停机位指派方案调整的依据，基于对航班延误状态的界定，确定机场处于不同航班延误状态的停机位指派方案调整策略，并构建航班延误再指派模型。采用带精英策略的非支配排序遗传算法对模型求解，将由算法求解得到的停机位再指派方案与该机场实际运行的停机位指派方案进行对比得到，所生成的停机位再指派方案有效避免了所有停机位内出现的直接占用冲突，符合不同航班延误状态下的停机位指派方案调整原则。