信用在经济活动中的作用越来越突出。税收信用是社会信用的一部分,良好的税收信用对于保证国家税收收入,保持稳定的经济增长水平具有重要意义。当前,我国税收失信行为仍大量存在,税收信用管理需要进一步提升。大数据技术的发展为税收信用管理提供了一个全新的发展思路,也受到国家的重视。2021年3月,《关于进一步深化税收征管改革的意见》发布,指明要“深化税收大数据共享应用”。“以数治税”是未来税收征管的重要方向,大数据技术在税收信用管理中的应用是未来几年税收现代化改革的重要议题。本文首先通过理论分析,梳理了大数据技术对税收信用管理的作用机制。然后,从税收信用管理制度方面和现有税收大数据应用两个层面分析了我国大数据税收信用管理现状及存在的问题。之后,结合舟山市某能源公司偷逃税款案,根据案件中失信人的逃税手段以及案件侦查过程中的疑难问题,从数据采集、数据分析、风险防范、动态评价、联合奖惩等方面,结合具体的大数据技术,阐释大数据技术在税收信用管理中的实践应用。然后,介绍美国、欧洲、日本三种不同的税收信用管理模式及大数据税收信用管理实践,总结出对我国的启示,包括加强立法、数据共享、协同发展、精细智能化管理等。最后,综合前面的理论及实践分析,对我国基于大数据技术的税收信用管理提出合理建议:立法层面,完善税制,加强数据共享、数据安全等立法;基本保障层面,搭建统一的税收信用数据库,成立税收大数据处理中心,多渠道培养复合人才;利用大数据技术优化税收信用管理方式等。