目的:前列腺癌（Prostate cancer,Pca）是老年男性最常见的泌尿系统肿瘤。临床上通常根据基线PSA、病理Gleason评分、TNM分期及去势抵抗等特征对患者进行预后分级,从而制定合适的治疗方案。然而,即使是相同临床亚组的患者,其预后和临床结局仍有较大差异。因此,需要更多的预后指标帮助前列腺癌患者危险分级,从而改善患者远期生存。大量证据表明,血液学标志物与前列腺癌预后相关,可以有效预测患者临床结局。但是,大多数研究仅探讨了两三个甚至单个血液学指标的预后价值,这是片面的,因此,本研究建立了一个包含多个有意义血液学指标的预后评分系统来更加全面而精确地预测前列腺癌患者的预后。方法:本回顾性研究纳入了河南省人民医院2016年12月至2019年12月新诊断的280例前列腺癌患者。从我院病历系统中收集:既往病史、初诊断时年龄、Gleason评分、临床TNM分期,以及血液学指标结果等资料。应用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC曲线）确定各血液学指标的最佳截断值,并利用该截断值将每位患者各指标均调整为二分类变量。通过Kaplan-Meier法分析患者各因素对于生存期的统计学意义。应用单因素和多因素Cox回归分析寻找前列腺癌的独立预后因素。使用最小绝对收缩率和选择算子Cox比例风险回归分析来筛选构建该预后评分的最佳协变量。根据Cox回归分析结果构建了基于血液学预后评分模型（Hematology prognostic score model,HPS）联合临床预后因素分值量化的生存预测诺模图;并检验了诺模图的预测能力。最后,进一步分析了HPS与各临床预后特征间的关系。本研究中所有统计学分析通过R软件及SPSS统计软件进行。结果:1.纳入10个血液学指标来构建HPS,根据ROC曲线显示,前列腺癌患者中HPS风险评分的最佳截断值为0.99。根据该截断值将患者分为两个亚组,即高危组和低危组。单变量和多变量生存分析结果示,低HPS组的总生存期（OS）明显长于高HPS组（P＜0.001）。2.在前列腺癌患者中,基于HPS和其他临床预后因素的诺模图的C指数值为0.82;列线图模型的校准图显示,预测的2和3年OS与K-M分析显示的前列腺癌患者实际生存时间具有较好的一致性;决策曲线分析结果显示,诺模图能够产生一定的临床净收益。3.在所有前列腺癌患者中,根据临床T分期、淋巴结转移和远处转移分组,用小提琴图来显示不同分组患者中HPS的风险得分情况。T4分期组（P＜0.001）,有淋巴结转移组（P＜0.001）,有远处转移组组（P＜0.001）均有较高的HPS评分。4.根据年龄、根治手术、Gleason评分、PSA值、T分期、N分期、M分期这些因素分组,HPS又将各组患者分成低危组和高危组。在亚组分析结果显示HPS与临床特征结合可以更准确的预测前列腺癌患者预后。结论:1.ALP、G、MLR、LDH、BUA、DD、NLR、PLR、FIB及PT这10个血液学指标体现了机体炎症、营养、凝血等不同方面的状态,其与前列腺癌预后均密切相关。2.本研究构建的HPS是前列腺癌患者OS的独立预后因素,经验证其具有可靠的预后性能。3.基于HPS建立的诺模图模型,对前列腺癌患者生存率具有较好的预测能力。4.对不同类型前列腺癌患者进行预后的预测时,HPS均表现稳健,并能够将各临床特征患者进一步风险分层。