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摘要：随着时代的不断发展，新能源的转化得到了全面的发展，在电网的调度运行中，涉及到复杂的数据类型，同时数据含义较多的类型，并且数据了庞大。面对这一趋势，必须实现电网运行数据的智能调度的转化，才能满足目前的时代需求。面对目前大数据时代，应该根据电网数据的来源以及特点，分析大数据的应用常见和趋势，对电网智能调度数据进行深入总结，了解大数据在电网智能调度中的应用场景，从而实现高效、精准以及安全的特点。本文针对电网智能调度中大数据的应用常见进行分析，探讨电网智能调度大数据的特点，以及应用场景研究。
关键词：电网;智能调度;大数据;应用场景
中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：（2020）-076
引言
随着智能电网理念的不断深入，改变了人们的生活方式，对电力企业具有促进作用。智能电网理念主要从电网中获取更多的电能信息，从而实现对电能的优化，完善电能从产生到传输，再进行调配和使用的各个环节。电网的智能调度是未来电力企业的发展趋势，通过智能电网理念的实施，可以实现电能和信息的有效融合，为终端提供清洁的电能，同时提高输电和配电的效率，使电能发挥最大的最优。因此，可以看出，智能电网理念是大数据与电力的有效结合。就我国当前的电力企业而言，应用大数据仍旧处于起步阶段，在现如今的大数据时代，数据的采集是重要的资源，作为电网运行的数据中心，电网的调度肩负着数据采集的重要工作，其中也蕴含着大量的电网生产和安全信息，对电网信息进行有效的分析与管理，能够大大地提高电网的驾驭力，使电力系统的运行得到保障。
1.电网智能调度的大数据特点
1.1大数据的来源
电力企业在开展智能电网的建设中，对智能调度环节的数据进行了全面的优化，不仅扩大了数据的规模，同时也丰富了数据的种类，促进了智能调度数据的来源的提升。对于目前的智能电网调度中心而言，其数据的内容包括：（1）基础数据。基础数据指的是电力设备的基本属性，例如设备的各项参数和定值等内容。基础数据在电网的运行过程中属于不变量，甚至就算发生改变，也是极度缓慢的。（2）实测數据。在智能电网的建设中，智能电网量测系统具有重要价值，通过量测系统可以实现数据的采集功能，当前电力系统的数据采集系统通常采用SCADA、WAMS以及高级测量体系三种。前两种测量系统可以完成对电力运行状态下的数据收集工作，而高级测量体系能够实现对个人用户的数据采集效果，高级测量体系又称为AMI，主要面向的是广大用电群体，通过对用户群体的海量数据采集，实现电网中各环节状态的优化和预测，并实现电网一体化运行。
1.2大数据的特点
随着大数据时代的来临，对于电网企业而言，智能调度的大数据主要具有以下几个特点：（1）具有庞大的数据信息量，并且数据具备一定的实时性，数据采集周期短。通过SCADA系统仅是电网运行的书籍采集，可以获取大量的电网数据，;例如电网运行的电压、电流以及开关等稳态数据，通常情况下，SCADA系统具备一万个左右的遥测点，可以实现每年超过1.03TB的数据采集。（2）采集的数据主要以结构化为主，其中也蕴含许多非结构化数据，实时的测量和预测的数据主要是结构化数据，并占智能调度数据的百分之就是以上。（3）智能调度安全防护效果好。在电网的智能调度中，安全是系统的重要保证，调度是电力系统的重要环节，因此，对智能调度的安全要求也非常高，大数据具有较高的安全登记，可以实现电网智能调度数据的安全性。
2.电网智能调度大数据应用场景研究
随着我国新能源的全面推广，实现了电力水平的不断突破，未来几年，我国电力企业在电网的生产、调配、输送和用电运行将发生翻天覆地的变化，会逐渐趋于智能化发展。大规模的集中式电力能源和分布式的电源有效结合，对电力调度和控制都会产生巨大的影响。通过大数据的引入，在电网智能调度中发挥着重要的作用，极大程度地提高了电网智能调度的稳定性和安全性，使电网调度更加经济实用。
2.1多时间尺度的负荷特性
面临着当前的发展趋势，预计今年我国电网将全面实现“五纵六横”的特高压骨干电网架构。促进电网之间的相互作用，从而使电网之间的联系更加紧密，但是，这一发展趋势也给电力系统的调度带来了巨大的安全隐患，如果其中一个环节受到干扰，就会引起整个系统的故障，所以，在电网运行需要具备多时间尺度的负荷模型。通过SCADA系统的运用，可以收集电网调度的稳态数据，利用WAMS对动态数据进行收集，通过综合的分析，可以实施的确定负荷动态的稳定性。
2.2负荷预测
在电网系统的安全运行中，对负荷的预测至关重要。电网系统中的负荷通常情况下会发生周期性的变化，但受到气候、地理等各类因素的应用，也会影响到负荷预测的准确性，使负荷的变化存在较大的误差，在电网智能调度的大数据环境下，负荷预测根据预测的内容不同，分别为系统负荷预测与母线负荷预测，根据预测实践的不同也可以氛围超短期、短期和长期预测。负荷预测引入大数据，可以有效地对各类因素的分析，实现更精准的负荷预测。
3.结束语
综上所述，随着大数据时代的到来，未来我国电网的发展趋势必然是智能化的发展趋势，电网调度在电网运行中担负着重要的使命，因此，以大数据为基础，探讨电网智能调度的应用，以此提高大数据智能调度的准确性和稳定性，促进大数据在电网运行中的作用，对我国电力企业的发展具有重要意义。
参考文献
[1]孙柏林.“大数据”技术及其在电力行业中的应用[J]. 电气时代， 2013（8）： 18–23.
[2]赵云山， 刘焕焕. 大数据技术在电力行业的应用研究[J]. 电信科学， 2014， 30（1）： 57–62.
关键词：电网;智能调度;大数据;应用场景
中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：（2020）-076
引言
随着智能电网理念的不断深入，改变了人们的生活方式，对电力企业具有促进作用。智能电网理念主要从电网中获取更多的电能信息，从而实现对电能的优化，完善电能从产生到传输，再进行调配和使用的各个环节。电网的智能调度是未来电力企业的发展趋势，通过智能电网理念的实施，可以实现电能和信息的有效融合，为终端提供清洁的电能，同时提高输电和配电的效率，使电能发挥最大的最优。因此，可以看出，智能电网理念是大数据与电力的有效结合。就我国当前的电力企业而言，应用大数据仍旧处于起步阶段，在现如今的大数据时代，数据的采集是重要的资源，作为电网运行的数据中心，电网的调度肩负着数据采集的重要工作，其中也蕴含着大量的电网生产和安全信息，对电网信息进行有效的分析与管理，能够大大地提高电网的驾驭力，使电力系统的运行得到保障。
1.电网智能调度的大数据特点
1.1大数据的来源
电力企业在开展智能电网的建设中，对智能调度环节的数据进行了全面的优化，不仅扩大了数据的规模，同时也丰富了数据的种类，促进了智能调度数据的来源的提升。对于目前的智能电网调度中心而言，其数据的内容包括：（1）基础数据。基础数据指的是电力设备的基本属性，例如设备的各项参数和定值等内容。基础数据在电网的运行过程中属于不变量，甚至就算发生改变，也是极度缓慢的。（2）实测數据。在智能电网的建设中，智能电网量测系统具有重要价值，通过量测系统可以实现数据的采集功能，当前电力系统的数据采集系统通常采用SCADA、WAMS以及高级测量体系三种。前两种测量系统可以完成对电力运行状态下的数据收集工作，而高级测量体系能够实现对个人用户的数据采集效果，高级测量体系又称为AMI，主要面向的是广大用电群体，通过对用户群体的海量数据采集，实现电网中各环节状态的优化和预测，并实现电网一体化运行。
1.2大数据的特点
随着大数据时代的来临，对于电网企业而言，智能调度的大数据主要具有以下几个特点：（1）具有庞大的数据信息量，并且数据具备一定的实时性，数据采集周期短。通过SCADA系统仅是电网运行的书籍采集，可以获取大量的电网数据，;例如电网运行的电压、电流以及开关等稳态数据，通常情况下，SCADA系统具备一万个左右的遥测点，可以实现每年超过1.03TB的数据采集。（2）采集的数据主要以结构化为主，其中也蕴含许多非结构化数据，实时的测量和预测的数据主要是结构化数据，并占智能调度数据的百分之就是以上。（3）智能调度安全防护效果好。在电网的智能调度中，安全是系统的重要保证，调度是电力系统的重要环节，因此，对智能调度的安全要求也非常高，大数据具有较高的安全登记，可以实现电网智能调度数据的安全性。
2.电网智能调度大数据应用场景研究
随着我国新能源的全面推广，实现了电力水平的不断突破，未来几年，我国电力企业在电网的生产、调配、输送和用电运行将发生翻天覆地的变化，会逐渐趋于智能化发展。大规模的集中式电力能源和分布式的电源有效结合，对电力调度和控制都会产生巨大的影响。通过大数据的引入，在电网智能调度中发挥着重要的作用，极大程度地提高了电网智能调度的稳定性和安全性，使电网调度更加经济实用。
2.1多时间尺度的负荷特性
面临着当前的发展趋势，预计今年我国电网将全面实现“五纵六横”的特高压骨干电网架构。促进电网之间的相互作用，从而使电网之间的联系更加紧密，但是，这一发展趋势也给电力系统的调度带来了巨大的安全隐患，如果其中一个环节受到干扰，就会引起整个系统的故障，所以，在电网运行需要具备多时间尺度的负荷模型。通过SCADA系统的运用，可以收集电网调度的稳态数据，利用WAMS对动态数据进行收集，通过综合的分析，可以实施的确定负荷动态的稳定性。
2.2负荷预测
在电网系统的安全运行中，对负荷的预测至关重要。电网系统中的负荷通常情况下会发生周期性的变化，但受到气候、地理等各类因素的应用，也会影响到负荷预测的准确性，使负荷的变化存在较大的误差，在电网智能调度的大数据环境下，负荷预测根据预测的内容不同，分别为系统负荷预测与母线负荷预测，根据预测实践的不同也可以氛围超短期、短期和长期预测。负荷预测引入大数据，可以有效地对各类因素的分析，实现更精准的负荷预测。
3.结束语
综上所述，随着大数据时代的到来，未来我国电网的发展趋势必然是智能化的发展趋势，电网调度在电网运行中担负着重要的使命，因此，以大数据为基础，探讨电网智能调度的应用，以此提高大数据智能调度的准确性和稳定性，促进大数据在电网运行中的作用，对我国电力企业的发展具有重要意义。
参考文献
[1]孙柏林.“大数据”技术及其在电力行业中的应用[J]. 电气时代， 2013（8）： 18–23.
[2]赵云山， 刘焕焕. 大数据技术在电力行业的应用研究[J]. 电信科学， 2014， 30（1）： 57–62.