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摘 要：当前大学生就业问题矛盾凸显。一方面人才供大于求，另一方面，经济体制改革和产业调整，出现结构失衡。文章采用多元统计分析方法-对应分析，基于兰州交通大学就业处2017年就业情况的数据，做系统的研究，对大学生主要就业渠道、方向、报酬进行分析。目的在于找出影响应届生就业的主要因素，并给出合理化的指导和建议。
关键词：多元统计分析；大学生就业；择业因素；SPSS 软件
中图分类号：O021文献标识码：A
一、对应分析的原理
在多元统计分析方法中，将 型因子和 型因子结合是对应分析的主要内容，降维是主要利用的思想，从而达到简化数据结构的目的。特别是，它可以直接对数据表里的行与列处理，同时对两个（或多个）属性变量进行分析。寻找到低维图形表示数据表中行与列之间的关系。其实，在1933年，理查森（ ）和库德（ ）是最早提出对应分析的，后来，由后人发展壮大。对应分析方法普遍应用在由属性变量形成的列联表中，利用对应分析可以在一张二维图上同时画出属性变量的不同取值的情况，列联表的每一行及每一列均以一个点来表示，以直觀、简洁的形式描述属性变量各种状态之间的相互关系及不同属性变量之间的相互关系。
二、学生就业基本情况的含义
1.毕业生规模和结构（The scale and structure of graduates）：2017届毕业生共7573人，本科生5660人，占毕业生总人数74.74%。2017届本科生分布在63个专业，其中土木工程、车辆工程和交通运输专业毕业生人数较多，占比分别为10.30%，7.01%和5.32%。结构里还有性别结构，其中男女比例为2.48：1.还有生源结构，主要以甘肃省为主。
2.就业率及毕业去向（Employment rate and graduation direction）：就业率是反映应届生就业情况和对社会对学校毕业生需求程度的重要指标和参考依据，根据教育部发布的相关文件，高校毕业生的就业率计算公式为：毕业生就业率=（已就业毕业人数 毕业生总人数） 100%。
3.就业流向（Employment flow）：主要分为以下三个分布。（1）就业地区分布。（2）就业行业分布。（3）就业单位分布。
4.升学流向（Upward flow direction）：升学院校层次分布，本科生升学院校为“985”和“211”高校。本科生中，共有594人选择国内升学深造，升学率为10.49%，57人选择出国（境）深造，占毕业生总数的1.01%。硕士研究生升学主要院校集中在“985”“211”高校，占比为50.00%。
5.就业质量各指标的含义
从“学生”视角综合评价高校毕业生就业质量，可以较深入的了解毕业生当前就业状况。其中，毕业生对其自身就业质量评价指标包括薪酬情况、目前工作与做学专业的相关情况和对目前就业满意度情况。
（1）.薪酬水平（Salary level）：分为总体月薪和主要就业行业月薪。
（2）.满意度和专业相关度（Degree of satisfaction and professional correlation）：
相关度=“很相关”占比+“比较相关”占比+“一般相关”占比
满意度=“很满意”占比+“比较满意”占比+“一般满意”占比
（3）.发展趋势（Development trend）：主要体现在金三届毕业生就业率的保持情况以及服务地方经济发展的贡献率情况，还体现在服务国家重点领域和重要行业的比例，及就业行业分布是否继续保持多样化。
（4）.用人单位满意度（Employer satisfaction）：对高校毕业生质量考量主体为用人单位，能够比较真实的反映毕业生质量。主要从用人单位的结构分布，用人单位对毕业生的总体满意度，对学校就业服务工作的满意度这三个方面来体现。
三、对应分析的程序语句
统计软件有很多，此文使用的是SPSS统计软件，利用分析模块里的对应分析来完成相关指标的统计分析。程序语言如下：
DATASET ACTIVATE 数据集0.
DATASET CLOSE 数据集1.
WEIGHT BY 数值.
CORRESPONDENCE TABLE=基本情况（1 8）BY 性别结构（1 4）
/DIMENSIONS=2
/MEASURE=CHISQ
/STANDARDIZE=RCMEAN
/NORMALIZATION=SYMMETRICAL
/PRINT=TABLE RPOINTS CPOINTS
/PLOT=NDIM（1，MAX）BIPLOT（20）.
“对应分析图”是对应分析最重要的输出结果。各类别散点在图形中的距离和位置反映了他们各自之间的关系。
四.结果分析
通过以上分析，我们了解到不同性别，不同学历下，影响学生就业择业的因素不尽相同。所以我们又跟进调查了以下反馈：其中，学生满意度为，本科生97.64%，研究生95.45%。本科生对工作内容（86.30%）和工作氛围（85.36%）满意度较高，研究生对工作氛围（91.38%）和职业发展前景（90.11%）满意度较高。另一方面，本次调研样本具体构成成分为“国有企业”（57.38%）为主，“民营企业”（21.31%）次之。用人单位对毕业生的工作表现的满意度为100.00%，其中“很满意”所占比例为34.88%，“比较满意”所占比例为58.13%。
五、结论及建议指导
这篇文章是对兰州交通大学2017届毕业生就业状况的研究，根据研究结果可以了解到：使用统计方法对应分析我们知道，对于不同性别，不同学历的应届生，对于求职就业时考虑的侧重点也不尽相同。从各个方面综合和来看，对本科男生来说，专业和学历的不同，相比其他因素对他们影响最大。对本科女生，则是地域和性格的影响偏重。对研究生男生就业择业影响最大的是，未来发展，薪酬和就业知识储备，比如说笔、面试经验的多寡。然后是研究生女生，在这8个因素中，他们在就业择业时最看重就业行业的不同。也就是说，研究生女生对于择业相较其他人，更加的慎重。从结论来看，最后得出的结果与事实相符，反映现状丰富多样。
首先，加强就业指导教师队伍建设，提升就业指导水平。加强管理，明确职责，提高效率，完善服务。坚持学校统一领导，行政统筹协调，优化就业工作环境，依托市场需求，深化教育改革，激发就业工作活力。其次，强化大学生就业指导，提升大学生就业技能引导到基层、到西部、到中小微企业就业。多措并举增加就业渠道，扩展行业，扩大区域。最后，学校充分搜集挖掘各类招聘信息，积极组织高质量的校园招聘会，创建“甘肃省战略性新兴产业骨干企业人才精准服务平台”，促进地方经济社会发展。强化就业精准扶贫，助推就业困难群体顺利就业。对于创新创业的学生给予支持，积极建设学生创业实践及孵化基地。
参考文献
[1]何晓群.多元统计分析（第四版）[M].中国人民大学出版社，2005：227-239.
[2]陈凤梅.对应分析数学模型及其应用[M].科学出版社，2008：12-53
[3]苏理云.SPSS统计分析基础与案例应用教程[M].北京希望电子出版社，2012：270-305.
[4]谢维和.从分配到择业—大学生就业状况的实证研究[M].教育科学出版社，2013：418-431.
[5]欧雅怡.基于对应分析模型原理的户外运动安全风险研究[D].北京理工大学珠海学院，2017.
[6]陈芳.福建省高校学报青年编辑从业状况调查分析[J].福建省高校学报，2007：4-20.
[7]饶圆.基于档案学本科毕业生就业从业状况[J].广西民族大学管理学院，2013：10-25.
（作者单位：兰州交通大学数理学院）
关键词：多元统计分析；大学生就业；择业因素；SPSS 软件
中图分类号：O021文献标识码：A
一、对应分析的原理
在多元统计分析方法中，将 型因子和 型因子结合是对应分析的主要内容，降维是主要利用的思想，从而达到简化数据结构的目的。特别是，它可以直接对数据表里的行与列处理，同时对两个（或多个）属性变量进行分析。寻找到低维图形表示数据表中行与列之间的关系。其实，在1933年，理查森（ ）和库德（ ）是最早提出对应分析的，后来，由后人发展壮大。对应分析方法普遍应用在由属性变量形成的列联表中，利用对应分析可以在一张二维图上同时画出属性变量的不同取值的情况，列联表的每一行及每一列均以一个点来表示，以直觀、简洁的形式描述属性变量各种状态之间的相互关系及不同属性变量之间的相互关系。
二、学生就业基本情况的含义
1.毕业生规模和结构（The scale and structure of graduates）：2017届毕业生共7573人，本科生5660人，占毕业生总人数74.74%。2017届本科生分布在63个专业，其中土木工程、车辆工程和交通运输专业毕业生人数较多，占比分别为10.30%，7.01%和5.32%。结构里还有性别结构，其中男女比例为2.48：1.还有生源结构，主要以甘肃省为主。
2.就业率及毕业去向（Employment rate and graduation direction）：就业率是反映应届生就业情况和对社会对学校毕业生需求程度的重要指标和参考依据，根据教育部发布的相关文件，高校毕业生的就业率计算公式为：毕业生就业率=（已就业毕业人数 毕业生总人数） 100%。
3.就业流向（Employment flow）：主要分为以下三个分布。（1）就业地区分布。（2）就业行业分布。（3）就业单位分布。
4.升学流向（Upward flow direction）：升学院校层次分布，本科生升学院校为“985”和“211”高校。本科生中，共有594人选择国内升学深造，升学率为10.49%，57人选择出国（境）深造，占毕业生总数的1.01%。硕士研究生升学主要院校集中在“985”“211”高校，占比为50.00%。
5.就业质量各指标的含义
从“学生”视角综合评价高校毕业生就业质量，可以较深入的了解毕业生当前就业状况。其中，毕业生对其自身就业质量评价指标包括薪酬情况、目前工作与做学专业的相关情况和对目前就业满意度情况。
（1）.薪酬水平（Salary level）：分为总体月薪和主要就业行业月薪。
（2）.满意度和专业相关度（Degree of satisfaction and professional correlation）：
相关度=“很相关”占比+“比较相关”占比+“一般相关”占比
满意度=“很满意”占比+“比较满意”占比+“一般满意”占比
（3）.发展趋势（Development trend）：主要体现在金三届毕业生就业率的保持情况以及服务地方经济发展的贡献率情况，还体现在服务国家重点领域和重要行业的比例，及就业行业分布是否继续保持多样化。
（4）.用人单位满意度（Employer satisfaction）：对高校毕业生质量考量主体为用人单位，能够比较真实的反映毕业生质量。主要从用人单位的结构分布，用人单位对毕业生的总体满意度，对学校就业服务工作的满意度这三个方面来体现。
三、对应分析的程序语句
统计软件有很多，此文使用的是SPSS统计软件，利用分析模块里的对应分析来完成相关指标的统计分析。程序语言如下：
DATASET ACTIVATE 数据集0.
DATASET CLOSE 数据集1.
WEIGHT BY 数值.
CORRESPONDENCE TABLE=基本情况（1 8）BY 性别结构（1 4）
/DIMENSIONS=2
/MEASURE=CHISQ
/STANDARDIZE=RCMEAN
/NORMALIZATION=SYMMETRICAL
/PRINT=TABLE RPOINTS CPOINTS
/PLOT=NDIM（1，MAX）BIPLOT（20）.
“对应分析图”是对应分析最重要的输出结果。各类别散点在图形中的距离和位置反映了他们各自之间的关系。
四.结果分析
通过以上分析，我们了解到不同性别，不同学历下，影响学生就业择业的因素不尽相同。所以我们又跟进调查了以下反馈：其中，学生满意度为，本科生97.64%，研究生95.45%。本科生对工作内容（86.30%）和工作氛围（85.36%）满意度较高，研究生对工作氛围（91.38%）和职业发展前景（90.11%）满意度较高。另一方面，本次调研样本具体构成成分为“国有企业”（57.38%）为主，“民营企业”（21.31%）次之。用人单位对毕业生的工作表现的满意度为100.00%，其中“很满意”所占比例为34.88%，“比较满意”所占比例为58.13%。
五、结论及建议指导
这篇文章是对兰州交通大学2017届毕业生就业状况的研究，根据研究结果可以了解到：使用统计方法对应分析我们知道，对于不同性别，不同学历的应届生，对于求职就业时考虑的侧重点也不尽相同。从各个方面综合和来看，对本科男生来说，专业和学历的不同，相比其他因素对他们影响最大。对本科女生，则是地域和性格的影响偏重。对研究生男生就业择业影响最大的是，未来发展，薪酬和就业知识储备，比如说笔、面试经验的多寡。然后是研究生女生，在这8个因素中，他们在就业择业时最看重就业行业的不同。也就是说，研究生女生对于择业相较其他人，更加的慎重。从结论来看，最后得出的结果与事实相符，反映现状丰富多样。
首先，加强就业指导教师队伍建设，提升就业指导水平。加强管理，明确职责，提高效率，完善服务。坚持学校统一领导，行政统筹协调，优化就业工作环境，依托市场需求，深化教育改革，激发就业工作活力。其次，强化大学生就业指导，提升大学生就业技能引导到基层、到西部、到中小微企业就业。多措并举增加就业渠道，扩展行业，扩大区域。最后，学校充分搜集挖掘各类招聘信息，积极组织高质量的校园招聘会，创建“甘肃省战略性新兴产业骨干企业人才精准服务平台”，促进地方经济社会发展。强化就业精准扶贫，助推就业困难群体顺利就业。对于创新创业的学生给予支持，积极建设学生创业实践及孵化基地。
参考文献
[1]何晓群.多元统计分析（第四版）[M].中国人民大学出版社，2005：227-239.
[2]陈凤梅.对应分析数学模型及其应用[M].科学出版社，2008：12-53
[3]苏理云.SPSS统计分析基础与案例应用教程[M].北京希望电子出版社，2012：270-305.
[4]谢维和.从分配到择业—大学生就业状况的实证研究[M].教育科学出版社，2013：418-431.
[5]欧雅怡.基于对应分析模型原理的户外运动安全风险研究[D].北京理工大学珠海学院，2017.
[6]陈芳.福建省高校学报青年编辑从业状况调查分析[J].福建省高校学报，2007：4-20.
[7]饶圆.基于档案学本科毕业生就业从业状况[J].广西民族大学管理学院，2013：10-25.
（作者单位：兰州交通大学数理学院）