论文部分内容阅读
【摘要】：人工智能的快速发展使得平面设计中大量消耗人力的修图、简单排版等初级工作出现被机器取代的趋势。面对人工智能时代的到来，改变旧有的强调实际操作技能为主的教育思路，培养具有与机器协作之意识，同时具有较强创造力的技能型应用人才是高等职业教育所需要作出不断调整与探索的命题。
【关键词】： 人工智能；平面设计；教育
一、人工智能在平面设计领域的尝试
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能通过对人类智能的研究，以期生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。随着人工智能的理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，并在近年来开始触及平面设计领域。
谷歌位于伦敦的人工智能开发小组DeepMind近日宣布，已研发出应用于平面设计领域的新型人工智能程序AlphaGd（Alpha Graphic design）。这是继AlphaGo之后谷歌在人工智能领域的又一次全新尝试。AlphaGd由DeepMind联合Adobe公司及全球著名设计公司Pentagram（五角设计联盟）共同研发。在中国，阿里也在人工智能与设计的结合上进行了尝试，2015年“双11”后，“阿里智能设计实验室”发起了一个人工智能设计的项目，主要开发的产品就是“鲁班”。 15年之前的“双11”，商品推荐都是人来控制的，由运营决定给用户推荐什么产品，而 15 年那次“双11”，是阿里第一次基于算法和大数据，为用户做大规模的、个性化的商品推荐，并且在1.7亿张图片制作量的总量上达到了“千人千面”。
似乎莱斯大学计算机科学教授Moshe Vardi的预言—“在未来30年，人工智能将取代目前世界上50%的工作。”拉开了序幕，这必然对我们所在的平面设计领域产生革命性的影响。
二、人工智能对于设计的影响
人工智能的出现解决了设计中大量消耗人力的几个关键问题，以“鲁班”为例：
一是图像算法“抠图”。因为大部分的设计需要把图像从图片抠出来，然后再进一步设计。这样的工作以前都是通过设计师人工进行操作的，“阿里智能设计实验室”跟阿里搜索部门做图像切割的算法团队合作，实现了海量的商品自动抠图，“鲁班”实现了用机器来完成图形处理。
二是把设计变成“数据”。一张广告设计图片是像素组成的“信息”，不是“数据”。阿里利用机器把商品、文字和设计主题进行在线合成，这样每张广告图片就带上了商品信息，可以根据消费者偏好进行个性化投放。在鲁班产品上线初期，“阿里智能设计实验室”请设计师根据活动主题做了大批量风格确定的模板，并用实践证明了这种模式投放效果可以大幅提升点击率。
第三就是让机器学习设计。在依靠“人工设计模板”度过了前期阶段后，2016年8月份开始，淘宝“拍立淘”（在淘宝内通过图片搜索找同款，随拍随找）产品的图像算法技术被加入“鲁班”，实现了整个智能设计的算法框架。
可以看到现今的人工智能发展得益于“深度学习”算法的突破，通过使用数学方法模拟人脑神经网络，机器在海量训练之后具备自主判断的能力并担任以前只有人类从事的工作。而现阶段相对发展较快的是如AlphaGo这样的擅长单一领域的人工智能，又被称为弱人工智能。其可以在某个领域如平面设计领域中为人类提供服务，大量地替代原来由人从事的低技術高强度工作。
在平面设计领域这样的工作岗位主要集中在电子商务等领域，近十年来随着互联网时代下的电子商务快速发展，服务于该产业的设计类企业也如雨后春笋，但在创造了大量的就业机会的同时，设计含量较低、工作量很大的工业流水化“作图工厂” 大量存在，在满足了电商成本低速度快的设计需求的同时影响着中国设计的整体环境。根据调查，以杭州的一家服务于电商的设计企业为例，一般的设计部门员工在这里以“美工”定义，一天每人需要完成4个工分即起码8张海报，需要抠图的图片处理工作每张计分仅仅为0.04分，企业制定了详细的每个具体工作的量化标准（图1），如果单纯以图片处理为工作的话一个员工一天需要修图200张才能完成4分的工作量，工作强度和枯燥性不可谓不大。而员工在完成了一个月基本工作量后也只有3500左右的薪水，这样高强度、高速度、低薪资的企业环境造成人员流动很快，设计水平较低的情况，虽然满足了一部分电商客户的需求，但对于整体设计行业的健康发展，对于设计人才的良性成长笔者认为是弊大于利的。
人工智能的出现必然会对这样的企业产生巨大的冲击，更低的成本，更高的产出，稳定的设计质量，使得这样的工业流水线式的设计逐渐被淘汰。低技术含量的，以修图和模板化处理为主的跑量形式的设计模式将会逐渐被人工智能所替代，这样的替代过程就如工业革命后马车被汽车代替一般，英国经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯（John Maynard Keynes）称之为“技术性失业”。技术革命使得设计师资源向更高层次的设计岗位流动，主要依靠软件操作的低层次的设计岗位需求将会大量减少。其造成的影响是深远的，以高强度低价格从事初级设计的设计岗位将被更高效率更低价格的人工智能所替代，而更多的资源将向设计创意类人才流动。
三、关于新时代下平面设计与高职教育的思考
对于设计职业教育来说，以往本科及以上院校；高职学院；中职院校；培训机构分别培养不同层面的设计人才，分别在“形式观念”和“技术技能”上会有侧重。相对于重视“形式观念”的本科及以上阶段的设计教育和着重于“技术和技能”的中职和培训机构教育，高职阶段的教育始终面临着如何在强调“技术和技能”的前提下进行适度的“形式观念”教学的问题。
初级层次的设计人力资源需求需求随着人工智能的成熟而逐渐减少的大环境下，在可见的未来，我们可以看到创造能力、连接能力和领导能力是人工智能所无法替代的。平面设计领域基于计算机图形软件操作的单纯技术培训将会逐渐失去存在的价值并逐渐萎缩，而在创造方面能力较强的设计从业者则很难被替代，在近期内除非技术的飞跃性革命，否则我们很难看到人工智能可以替代客户要求较高，创造性较强的中高层次的设计需求。
这一趋势对于高职平面设计教育的目标给出了新的启示，以往基于高职教育理念、教学层次和生源情况等因素形成的侧重于操作技术技能教学，简化形式观念理论教学的设计教育必需在新的时代要求下有所改变。平面设计技能的培养不单是简单的设备操作为主的反复练习，更不是简单依靠互联网的数据支持，通过软件修修改改的拼贴技能。
众所周知观念和方法论的教学对于学生设计意识的形成非常重要，这里的观念不止于以往我们所提的设计形式观念，也应该包含智能时代下与机器合作的观念意识，与人合作的意识。以期通过培养形成具有一定创造能力、人际沟通能力的设计工作者。对于专业教育来说调整原有的设计理念，整合新的知识，构建能迎接人工智能时代的平面设计专业课程体系是一件刻不容缓的工作。着重于培养创意思维、人与机器或人连接等能力的训练将会显得更为重要，创意思维类、设计管理类、人机关系类课程将是新的教学改革的重点。
参考文献：
[1]卢克·多梅尔（Luke Dormehl）. 人工智能[M]. 中信出版社，2016
[2]玛格丽特·博登 （Margaret A.Boden）， 孙诗惠 译. AI：人工智能的本质与未来[M]. 中国人民大学出版社，2017
【关键词】： 人工智能；平面设计；教育
一、人工智能在平面设计领域的尝试
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能通过对人类智能的研究，以期生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。随着人工智能的理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，并在近年来开始触及平面设计领域。
谷歌位于伦敦的人工智能开发小组DeepMind近日宣布，已研发出应用于平面设计领域的新型人工智能程序AlphaGd（Alpha Graphic design）。这是继AlphaGo之后谷歌在人工智能领域的又一次全新尝试。AlphaGd由DeepMind联合Adobe公司及全球著名设计公司Pentagram（五角设计联盟）共同研发。在中国，阿里也在人工智能与设计的结合上进行了尝试，2015年“双11”后，“阿里智能设计实验室”发起了一个人工智能设计的项目，主要开发的产品就是“鲁班”。 15年之前的“双11”，商品推荐都是人来控制的，由运营决定给用户推荐什么产品，而 15 年那次“双11”，是阿里第一次基于算法和大数据，为用户做大规模的、个性化的商品推荐，并且在1.7亿张图片制作量的总量上达到了“千人千面”。
似乎莱斯大学计算机科学教授Moshe Vardi的预言—“在未来30年，人工智能将取代目前世界上50%的工作。”拉开了序幕，这必然对我们所在的平面设计领域产生革命性的影响。
二、人工智能对于设计的影响
人工智能的出现解决了设计中大量消耗人力的几个关键问题，以“鲁班”为例：
一是图像算法“抠图”。因为大部分的设计需要把图像从图片抠出来，然后再进一步设计。这样的工作以前都是通过设计师人工进行操作的，“阿里智能设计实验室”跟阿里搜索部门做图像切割的算法团队合作，实现了海量的商品自动抠图，“鲁班”实现了用机器来完成图形处理。
二是把设计变成“数据”。一张广告设计图片是像素组成的“信息”，不是“数据”。阿里利用机器把商品、文字和设计主题进行在线合成，这样每张广告图片就带上了商品信息，可以根据消费者偏好进行个性化投放。在鲁班产品上线初期，“阿里智能设计实验室”请设计师根据活动主题做了大批量风格确定的模板，并用实践证明了这种模式投放效果可以大幅提升点击率。
第三就是让机器学习设计。在依靠“人工设计模板”度过了前期阶段后，2016年8月份开始，淘宝“拍立淘”（在淘宝内通过图片搜索找同款，随拍随找）产品的图像算法技术被加入“鲁班”，实现了整个智能设计的算法框架。
可以看到现今的人工智能发展得益于“深度学习”算法的突破，通过使用数学方法模拟人脑神经网络，机器在海量训练之后具备自主判断的能力并担任以前只有人类从事的工作。而现阶段相对发展较快的是如AlphaGo这样的擅长单一领域的人工智能，又被称为弱人工智能。其可以在某个领域如平面设计领域中为人类提供服务，大量地替代原来由人从事的低技術高强度工作。
在平面设计领域这样的工作岗位主要集中在电子商务等领域，近十年来随着互联网时代下的电子商务快速发展，服务于该产业的设计类企业也如雨后春笋，但在创造了大量的就业机会的同时，设计含量较低、工作量很大的工业流水化“作图工厂” 大量存在，在满足了电商成本低速度快的设计需求的同时影响着中国设计的整体环境。根据调查，以杭州的一家服务于电商的设计企业为例，一般的设计部门员工在这里以“美工”定义，一天每人需要完成4个工分即起码8张海报，需要抠图的图片处理工作每张计分仅仅为0.04分，企业制定了详细的每个具体工作的量化标准（图1），如果单纯以图片处理为工作的话一个员工一天需要修图200张才能完成4分的工作量，工作强度和枯燥性不可谓不大。而员工在完成了一个月基本工作量后也只有3500左右的薪水，这样高强度、高速度、低薪资的企业环境造成人员流动很快，设计水平较低的情况，虽然满足了一部分电商客户的需求，但对于整体设计行业的健康发展，对于设计人才的良性成长笔者认为是弊大于利的。
人工智能的出现必然会对这样的企业产生巨大的冲击，更低的成本，更高的产出，稳定的设计质量，使得这样的工业流水线式的设计逐渐被淘汰。低技术含量的，以修图和模板化处理为主的跑量形式的设计模式将会逐渐被人工智能所替代，这样的替代过程就如工业革命后马车被汽车代替一般，英国经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯（John Maynard Keynes）称之为“技术性失业”。技术革命使得设计师资源向更高层次的设计岗位流动，主要依靠软件操作的低层次的设计岗位需求将会大量减少。其造成的影响是深远的，以高强度低价格从事初级设计的设计岗位将被更高效率更低价格的人工智能所替代，而更多的资源将向设计创意类人才流动。
三、关于新时代下平面设计与高职教育的思考
对于设计职业教育来说，以往本科及以上院校；高职学院；中职院校；培训机构分别培养不同层面的设计人才，分别在“形式观念”和“技术技能”上会有侧重。相对于重视“形式观念”的本科及以上阶段的设计教育和着重于“技术和技能”的中职和培训机构教育，高职阶段的教育始终面临着如何在强调“技术和技能”的前提下进行适度的“形式观念”教学的问题。
初级层次的设计人力资源需求需求随着人工智能的成熟而逐渐减少的大环境下，在可见的未来，我们可以看到创造能力、连接能力和领导能力是人工智能所无法替代的。平面设计领域基于计算机图形软件操作的单纯技术培训将会逐渐失去存在的价值并逐渐萎缩，而在创造方面能力较强的设计从业者则很难被替代，在近期内除非技术的飞跃性革命，否则我们很难看到人工智能可以替代客户要求较高，创造性较强的中高层次的设计需求。
这一趋势对于高职平面设计教育的目标给出了新的启示，以往基于高职教育理念、教学层次和生源情况等因素形成的侧重于操作技术技能教学，简化形式观念理论教学的设计教育必需在新的时代要求下有所改变。平面设计技能的培养不单是简单的设备操作为主的反复练习，更不是简单依靠互联网的数据支持，通过软件修修改改的拼贴技能。
众所周知观念和方法论的教学对于学生设计意识的形成非常重要，这里的观念不止于以往我们所提的设计形式观念，也应该包含智能时代下与机器合作的观念意识，与人合作的意识。以期通过培养形成具有一定创造能力、人际沟通能力的设计工作者。对于专业教育来说调整原有的设计理念，整合新的知识，构建能迎接人工智能时代的平面设计专业课程体系是一件刻不容缓的工作。着重于培养创意思维、人与机器或人连接等能力的训练将会显得更为重要，创意思维类、设计管理类、人机关系类课程将是新的教学改革的重点。
参考文献：
[1]卢克·多梅尔（Luke Dormehl）. 人工智能[M]. 中信出版社，2016
[2]玛格丽特·博登 （Margaret A.Boden）， 孙诗惠 译. AI：人工智能的本质与未来[M]. 中国人民大学出版社，2017