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摘 要：现代互联网极为发达，数据收集与处理都可以通过网络来进行，免去了大量人工成本节约了大量时间，所以企业的成本花费降低了，流程简化了，由此可见，社会必然朝着大数据时代方向发展。为了不断适应我国经济发展、提高经济的发展水平，创新与发展是互联网金融必然趋势。
关键词：大数据 互联网金融 创新
当前，随着信息技术的不断发展，大数据时代的来临，互联网金融的影响力、规模总量的不断扩大，发展趋势呈现出多元化发展。如何充分利用大数据的力量，通过构建大数据信息系统进一步推进互联网金融的发展成为创新互联网金融发展路径的有力举措。
一、互联网金融概述
互联网金融与传统金融相比，其交易模式更加多样化、交易渠道多元化，服务模式更加的专业化、安全化、简洁化，能够为互联网金融用户提供更加便利、安全、周到、多样化的服务和交易环境，金融产品的价格也更加透明化，用户通过金融平台能够实现货比三家，实现更好的选择。在此背景下，资金需求不再单纯依靠银行、证券等中介机构，而是可以直接在金融平台发起借贷申请，并将借贷及资金等信息作为大数据处理风险评估的主要依据，能够更加高效地实现风险评估、金融交易等多项工作，极大缩短了借贷办理周期，提高了贷款工作效率。因此，互联网金融的发展基于大数据、云计算等科学技术，能够为用户提供更加及时高效便利的金融服务，推动金融行业的不断发展。
二、大数据背景下，互联网金融发展存在的问题
（一）大数据的价值、逻辑局限
大数据虽然十分先进，利用形式多样，在数据挖掘、分析等方面有独到之处。但是其毕竟是人类设计的产物，并不能消除隔阂、成见等主观价值和逻辑；数据关联性分析得到的结果，只能在一定程度上反映数据之间的关系，这个关系不是因果关系，只是一种联系。此外，大数据还具有选择覆盖问题，大数据分析的很多对象实际上有所局限，诸如对社交媒体数据的分析过程中，数据对应的人群主要是年轻人、城市人群，这样难免会影响到大数据分析的有效性。2010年，美国股市行情有所好转，股民的恐惧情绪有了缓解的趋势，但是Market Psy Capital基金的大数据分析却没有将这种“主观”价值判断后引发的情绪变动挖掘、反映出来，导致基金亏损8%。社交网络的大数据，并不是搜集得越多越好，本身社交网络的数据就比较“杂乱”，存在较强的“数据噪音”，在搜集数据进行大数据分析的过程中，难免会受到其带来的负面影响。
（二）金融监管难以适应“大数据”
到2018年，中国电子商务的交易额已经相当于GDP的29%——30%，接近第三产业产值的56%，从这组数据可以看出，当电子商务不断发展，生产、生活、贸易逐渐互联网化，必然会要求“互联网金融”与之相适应。而进入大数据时代，大数据技术、平台等逐渐引入，金融的交易频率将不断提升，在总体交易中所占的比重不断增加。而这种高频交易很可能造成“大量抛售”的情况。
诸如，2010年，美国资本市场就因为高频交易，导致了“闪电崩盘”。而在这个过程中，监管机构如何限制、干预大数据是值得深思的问题，因为无论如何做都存在潜在风险。为此，金融业界必须加强对大数据技术的算法认证，尽量将大数据技术的使用控制在安全范围内，确保交易的稳定，提高监管的效率。
（三）大数据带来隐私和安全隐患
大数据的数据搜集能力是前所未有的，海量的数据被搜集，涉及的内容更是十分多样，不但包括个人所在地、购买偏好、财务状况，还包括实时位置、健康数据、资产分布、信用状况等。这些数据信息被存储、分析，如果数据信息被泄露、滥用，难免会威胁到个人的隐私和安全。
三、大数据时代的互联网金融创新路径举措
（一）发展互联网金融的C2B模式
客户作为C2B模式的运营主体，其作用是有效集中较为分散的客户，进一步产生一个强大且隐藏的庞大采购集团。这一创新模式，有效防止了一对一出价的不利地位，而是向个体用户提供批发价格，为用户节省购买成本。要想产生这一模式，必须全面研究用户的行为习惯，尽量满足用户的个性化服务需求，从而提高客户的忠诚度。。
（二）构建专业的金融服务平台
为了更好地适应大数据背景，就需要利用其搜索技术，建立适应大数据时代的汇聚联网金融服务平台。这个平台最大的作用，就是给互联网金融企业创造更大的渠道价值。依托大数据相关技术，在平台上，就可以将互联网金融产业链的所有企业聚在一起，从而形成了形式上的联盟平台，汇聚更为多元的金融产品。利用这个平台，客户就能够选到和自己需求相符合的产品，满足客户个性化需求，避免出现信息不对称的情况，实现双赢。
（三）提高互联网金融产品质量和数量
从当前的情况来看，互联网金融企业主要还是建立在互联网这个虚拟阵地上，大部分互联网金融企业的服务对象，仍旧比较局限，小微企业、个人，是它们主要的服务对象。为了进一步拓展自己的业务，争取更多的服务对象，这些互联网金融企业应该利用好互联网金融平台，寻求业务的拓展，并且积极寻求新的合作对象，开辟新的业务领域。要提高产品的数量，实现多元化，关键就在利用好互联网金融产品和客户群，只有利用好这些资源，才能更好地扩展互联网金融的产业链。为了确保互联网金融产品的质量，需要依托大数据技术，逐步完善互联网金融企业的风险体系，积极寻求与其他互联网企业开展差异化竞争，只有如此，才能不断提高自身的相对竞争力，使自身的优势更为突出，使互联网金融产业得到优化发展。除了上面几点，还需要我们依托互联网技术，突破时问和空问的限制，为客户提供更加优质的金融服务。
四、结语：
由互联网金融的定义可以看出互联网金融是一个伴随互联网技术成熟而迅速发展起来的一个新型金融业务模式，与传统金融行业有很大区别，提供的金融商品和服务主要是通过互联网信息技术实现，具有效率高、覆盖面广等特点，相关资本运作远远比传统金融行业更加活跃。当前，随着信息技术的不断发展，大数据时代的来临，互联网金融的影响力、规模总量的不断扩大，发展趋势呈现出多元化发展。
参考文献：
[1]彭泽敏.大数据环境中互联网金融创新研究[J].经贸实践，2017，（17）：95
[2]白秋亚.大数据时代下的互联网金融创新发展探析[J].商场现代化，2017，（12）：234-235
[3]于洋.大數据时代的互联网金融创新及传统银行转型[J].现代经济信息，2017，（11）：286
作者简介：董新亮（1997-08-25）男，汉，籍贯：山东省枣庄市，学历：本科，专业：会计学。
关键词：大数据 互联网金融 创新
当前，随着信息技术的不断发展，大数据时代的来临，互联网金融的影响力、规模总量的不断扩大，发展趋势呈现出多元化发展。如何充分利用大数据的力量，通过构建大数据信息系统进一步推进互联网金融的发展成为创新互联网金融发展路径的有力举措。
一、互联网金融概述
互联网金融与传统金融相比，其交易模式更加多样化、交易渠道多元化，服务模式更加的专业化、安全化、简洁化，能够为互联网金融用户提供更加便利、安全、周到、多样化的服务和交易环境，金融产品的价格也更加透明化，用户通过金融平台能够实现货比三家，实现更好的选择。在此背景下，资金需求不再单纯依靠银行、证券等中介机构，而是可以直接在金融平台发起借贷申请，并将借贷及资金等信息作为大数据处理风险评估的主要依据，能够更加高效地实现风险评估、金融交易等多项工作，极大缩短了借贷办理周期，提高了贷款工作效率。因此，互联网金融的发展基于大数据、云计算等科学技术，能够为用户提供更加及时高效便利的金融服务，推动金融行业的不断发展。
二、大数据背景下，互联网金融发展存在的问题
（一）大数据的价值、逻辑局限
大数据虽然十分先进，利用形式多样，在数据挖掘、分析等方面有独到之处。但是其毕竟是人类设计的产物，并不能消除隔阂、成见等主观价值和逻辑；数据关联性分析得到的结果，只能在一定程度上反映数据之间的关系，这个关系不是因果关系，只是一种联系。此外，大数据还具有选择覆盖问题，大数据分析的很多对象实际上有所局限，诸如对社交媒体数据的分析过程中，数据对应的人群主要是年轻人、城市人群，这样难免会影响到大数据分析的有效性。2010年，美国股市行情有所好转，股民的恐惧情绪有了缓解的趋势，但是Market Psy Capital基金的大数据分析却没有将这种“主观”价值判断后引发的情绪变动挖掘、反映出来，导致基金亏损8%。社交网络的大数据，并不是搜集得越多越好，本身社交网络的数据就比较“杂乱”，存在较强的“数据噪音”，在搜集数据进行大数据分析的过程中，难免会受到其带来的负面影响。
（二）金融监管难以适应“大数据”
到2018年，中国电子商务的交易额已经相当于GDP的29%——30%，接近第三产业产值的56%，从这组数据可以看出，当电子商务不断发展，生产、生活、贸易逐渐互联网化，必然会要求“互联网金融”与之相适应。而进入大数据时代，大数据技术、平台等逐渐引入，金融的交易频率将不断提升，在总体交易中所占的比重不断增加。而这种高频交易很可能造成“大量抛售”的情况。
诸如，2010年，美国资本市场就因为高频交易，导致了“闪电崩盘”。而在这个过程中，监管机构如何限制、干预大数据是值得深思的问题，因为无论如何做都存在潜在风险。为此，金融业界必须加强对大数据技术的算法认证，尽量将大数据技术的使用控制在安全范围内，确保交易的稳定，提高监管的效率。
（三）大数据带来隐私和安全隐患
大数据的数据搜集能力是前所未有的，海量的数据被搜集，涉及的内容更是十分多样，不但包括个人所在地、购买偏好、财务状况，还包括实时位置、健康数据、资产分布、信用状况等。这些数据信息被存储、分析，如果数据信息被泄露、滥用，难免会威胁到个人的隐私和安全。
三、大数据时代的互联网金融创新路径举措
（一）发展互联网金融的C2B模式
客户作为C2B模式的运营主体，其作用是有效集中较为分散的客户，进一步产生一个强大且隐藏的庞大采购集团。这一创新模式，有效防止了一对一出价的不利地位，而是向个体用户提供批发价格，为用户节省购买成本。要想产生这一模式，必须全面研究用户的行为习惯，尽量满足用户的个性化服务需求，从而提高客户的忠诚度。。
（二）构建专业的金融服务平台
为了更好地适应大数据背景，就需要利用其搜索技术，建立适应大数据时代的汇聚联网金融服务平台。这个平台最大的作用，就是给互联网金融企业创造更大的渠道价值。依托大数据相关技术，在平台上，就可以将互联网金融产业链的所有企业聚在一起，从而形成了形式上的联盟平台，汇聚更为多元的金融产品。利用这个平台，客户就能够选到和自己需求相符合的产品，满足客户个性化需求，避免出现信息不对称的情况，实现双赢。
（三）提高互联网金融产品质量和数量
从当前的情况来看，互联网金融企业主要还是建立在互联网这个虚拟阵地上，大部分互联网金融企业的服务对象，仍旧比较局限，小微企业、个人，是它们主要的服务对象。为了进一步拓展自己的业务，争取更多的服务对象，这些互联网金融企业应该利用好互联网金融平台，寻求业务的拓展，并且积极寻求新的合作对象，开辟新的业务领域。要提高产品的数量，实现多元化，关键就在利用好互联网金融产品和客户群，只有利用好这些资源，才能更好地扩展互联网金融的产业链。为了确保互联网金融产品的质量，需要依托大数据技术，逐步完善互联网金融企业的风险体系，积极寻求与其他互联网企业开展差异化竞争，只有如此，才能不断提高自身的相对竞争力，使自身的优势更为突出，使互联网金融产业得到优化发展。除了上面几点，还需要我们依托互联网技术，突破时问和空问的限制，为客户提供更加优质的金融服务。
四、结语：
由互联网金融的定义可以看出互联网金融是一个伴随互联网技术成熟而迅速发展起来的一个新型金融业务模式，与传统金融行业有很大区别，提供的金融商品和服务主要是通过互联网信息技术实现，具有效率高、覆盖面广等特点，相关资本运作远远比传统金融行业更加活跃。当前，随着信息技术的不断发展，大数据时代的来临，互联网金融的影响力、规模总量的不断扩大，发展趋势呈现出多元化发展。
参考文献：
[1]彭泽敏.大数据环境中互联网金融创新研究[J].经贸实践，2017，（17）：95
[2]白秋亚.大数据时代下的互联网金融创新发展探析[J].商场现代化，2017，（12）：234-235
[3]于洋.大數据时代的互联网金融创新及传统银行转型[J].现代经济信息，2017，（11）：286
作者简介：董新亮（1997-08-25）男，汉，籍贯：山东省枣庄市，学历：本科，专业：会计学。