【摘 要】
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该文提出并讨论了基于Fisher鉴别准则函数的改进的最佳鉴别平面和改进的最佳鉴别矢量集,同时给出了它们的计算公式.该文对BP神经网络分类器、最小距离分类器和1-NN分类器在离
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该文提出并讨论了基于Fisher鉴别准则函数的改进的最佳鉴别平面和改进的最佳鉴别矢量集,同时给出了它们的计算公式.该文对BP神经网络分类器、最小距离分类器和1-NN分类器在离维空间、较少训练样本下的分类效果做了比较,并给出了相关的结果.同时该文也探讨了如何加快BP神经网络的收敛速度.给出了三种加快BP神经网络的收敛速度的方法.实验结果表明这三种方法都起到良好的效果.该文的最后一章从抽取具有统计不相关的模式牲的想法着手,通过作基于小波变换的图象分解和KL变换等处理避开人脸识别的小样本集的局限,并通过动用具有统计不相关性的最佳鉴别变换抽取人脸的有效鉴别特征.同时,利用多特征多分类器组合的方法对ORL人脸图象库进行了识别,实验达到了令人满意的效果.
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