特征压缩相关论文
深度学习模型中间层特征压缩作为深度学习领域中一个新兴的研究热点被广泛关注并应用于边端—云端智能协同任务中。针对深度学习模......
随着医学影像技术的不断发展以及人工智能与医疗诊断的广泛结合,基于MR影像数据构建机器学习模型以对脑胶质瘤患者进行预后生存期......
由于深度学习模型的准确率大大提升,近年来在很多领域发挥了重要的作用,保持高准确率的同时如何提升模型的鲁棒性成为了一个重要的......
针对现有无线射频信号的手势识别研究中的数据预处理和特征利用问题,该文提出一种用于调频连续波(FMCW)雷达的时空压缩特征表示学......
目标检测通常利用复杂的、高维度的特征来提高其检测精度,而高维特征往往会产生较高的计算复杂度和存储开销。经典的特征压缩算法......
本文介绍了K—L变换方法和在模式识别问题中利用K—L变换进行特征压缩的基本概念,并以实例说明了它在地震信号特征压缩中的应用,实......
采用气相色谱法对中药吴茱萸脂肪酸进行了分析测定 ,根据测定的数据用主成分分析法进行特征压缩、提取 ,将代表诸样品特征的点即“......
人脸图象的定位与校准是人脸识别研究的第一步.该文利用模板匹配思想提出了基于眼睛位置估计的人脸图象的定位与校准方法,对由18人......
视觉目标跟踪技术作为计算机视觉与图像处理研究领域的重要组成部分,广泛应用于诸多领域。但随着应用场景复杂多样化、跟踪性能要......
在过去几十年的发展中,传统图像视频编码通过充分挖掘帧内和帧间图像之间的相关性,极大地提升了图像视频的编码效率。但是在移动通......
本文以中药材黄芩为研究对象,对5种黄芩共10个样品进行了紫外光谱分析,所得数量化特征用主成分分析的数学方法进行压缩,概括出不同......
本文针对水下目标识别问题，在Ｃ３０信号处理机上实现了目标特征提取、特征压缩和分类三个环节的几个典型方法，并实验研究了这些方法的性能......
本文基于一种新的FUZZY聚类方法(FUZZY PFS聚类法)对地震信号作了分类试验,获得了良好的结果。首先对地震信号进行了AR模型拟合,模......
针对雷达高分辨距离像(HRRP)的方位敏感性和平移敏感性,对一定角域内的HRRP非相干平均,提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量,......
本文分析了电厂故障诊断知识获取存在的问题和Web应用的现状,提出了一种面向电厂故障诊断情报与知识采集的Web信息开发方案,为Web......
小波变换为水声信号处理提供了一种新的数学方法。用小波变换可将信号分解为二维的时一频表达式。该文是将小波变换用于信号的特征......
本文对心血管病诊断中血液流变学的测试样本,用KL展开进行特征压缩,并用Fisher准则与逐次校正相结合的方法,对测试样本及特征压缩......
提出一种用行列奇偶校验原理和特征压缩技术实现的数字电路板自诊断技术，讨论 了它对电路板上固定型故障的定位性能。此方案可准确......
在云计算环境下,传统的光纤数据存储方式对于规模较大的海量光纤通信数据很难进行实时传输和调度,对海量光纤通信数据的存储,存在......
广义脉冲响应函数模型由于其辨识对输入激励的苛刻要求,限制了其在非线性系统故障诊断方面的应用。提出了一种基于广义脉冲响应函......
文本分类和文本聚类是文本数据挖掘中两个非常重要的技术,它们已经被广泛地应用于信息管理、搜索引擎、推荐系统等多个领域,比如大......
该文研究在产品开发周期中从定义产品的数据模型提取面向分析的几何模型的有关建模技术.由于模型复杂,在CAD环境下定义的产品的几......
机械故障诊断的方法很多,其实质是模式识别和分类问题。机械故障诊断的关键技术是信号的特征提取和压缩。目前常用的线性信号分析......
回波分析法是远距离水下目标探测的一种有效的手段。在主动声呐探测中,回波信号主要由目标信号和混响混合而成。这两种信号分别具......
为提高在线学习目标跟踪的实时性和准确率,结合压缩感知理论,提出一种将距离度量学习（DML）运用到目标跟踪的算法。首先,根据所选定的......
该文提出并讨论了基于Fisher鉴别准则函数的改进的最佳鉴别平面和改进的最佳鉴别矢量集,同时给出了它们的计算公式.该文对BP神经网......
基于特征建模理论,针对一类可由一阶特征模型描述的被控对象,设计一种新的自适应跟踪控制方法.通过参数整合,将系统特征压缩到一个......
研究了分形理论、小波变换与人工神经网络相结合进行故障诊断的机理与方法。利用小波包可进行多维多分辨率的特性,对振动信号进行......
提出一种基于动态规划的矢量量化方法DPVQ(DynamicProgramBasedVectorQuantiza-tion。新方法既能有效压缩语音特征,又能充分保持时......
大规模光纤激光传感云数据具有维数高的特点,激光数据本身存储开销较大,需要对其存储方法进行优化设计。提出一种基于冗余激光数据......
分析了人工神经网络特征提取方法用于特征压缩的原理,研究了多层网络的隐层提取模型、Oja网络模型和基于Sanger算法的网络模型,以......
提出了一种新的隐马尔可夫模型--自适应隐马尔可夫模型(AHMM).与传统的开环HMM相区别,AHMM是一种用于识别的带反馈机制的闭环HMM.A......
针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选......
期刊
为在特征提取中充分利用目标信号的特征信息,对原始特征空间的建立和特征压缩的过程进行了讨论.采用对目标单一特征信号的λ水平能......
目标跟踪过程中,目标的尺度变大会引入更多的背景噪声,而在目标尺度变小时却采样不足,导致算法鲁棒性不强。为了实现复杂背景环境......
传统的挖掘模型未能有效提取时序数据的特征,导致计算开销较大,挖掘准确率以及效率偏低。为此,研究结合卷积神经网络设计并组建一......
针对模糊聚类特征压缩的特征数目确定问题，提出了一种改进的模糊聚类特征压缩算法。该算法通过引入聚类有效性函数，实现了最优特征数......
脱机印刷体彝文文字识别系统包括字符分割、特征提取、特征压缩以及字典匹配四个主要模块,该系统利用总结出的彝文字符合并和反合......
一种有效的高分辨雷达距离像识别方法需要有效处理距离像表现出的不精确性和不确定性，这种不精确性和不确定性可用粗糙集理论描述。......
针对目标跟踪所面临难题中的遮挡及尺度变化等问题,在相关滤波算法CN的基础上提出了一种在多尺度下改进颜色特征的目标跟踪算法。......
高维数据挖掘由于特征空间占用开销较大，挖掘的复杂度较高，挖掘精度不高，为了提高对高维数据挖掘的准确性能，提出…种基于相空间重构和......
为了降低储粮害虫特征空间的维数,并去除粮虫特征之间的信息冗余,需要对特征选择后的特征进行压缩处理。运用基于总体类内离散度矩......
研究了宽带高分辨雷达目标识别中的特征压缩问题。首先提取目标一维距离像双谱特征,然后应用主元分析法（PCA）降低目标特征维数,最后......
模式识别(Pattern recognition)是近年来发展起来的一门新兴边缘学科,它是人工智能的一个重要分支,是研究用机器代替人的描述、判......
针对图像目标分类中Zernike矩特征维数过高的问题,提出一种基于多重判别分析的特征压缩方法。首先对目标图像进行预处理并计算图像......
为了应对目标跟踪中光照、遮挡、以及自身运动等因素的影响,采用积分图方法提取目标模板的haar-like特征,用满足有限等距条件（RIP）的......
