【摘 要】
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模拟自然景物是计算机图形学中研究的一个重要课题。自然景物在外形上的随机性和不规则性难以用传统的方法加以描述。70年代B.Mandelbort提出分形概念后,其作为一门新兴的交
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模拟自然景物是计算机图形学中研究的一个重要课题。自然景物在外形上的随机性和不规则性难以用传统的方法加以描述。70年代B.Mandelbort提出分形概念后,其作为一门新兴的交叉学科,受到非线性学术界的广泛重视。分形理论主要描述自然界和非线性系统中不光滑和不规则的几何形体。所以起伏的山脉、飘浮的云彩、形态各异的植物等自然界中的各种景观是分形的主要描述对象,并且与我们的生活息息相关。虽然自然界中的植物种类繁多,形态千差万别,却大都具有自我相似,自我繁殖的分形特征。近年来,随着分形学的研究和发展,自然场景模拟已成为人们研究的热点问题。目前,基于分形理论的植物模拟方法主要有L-系统,IFS(迭代函数系统)、粒子系统和DLA模型等。本文分两部分应用分形理论对下雪场景中树木及相关的变化做了研究。首先介绍了在植物模拟方面较流行的L-系统和IFS(迭代函数系统),并对L-系统和IFS(迭代函数系统)的实现算法进行了研究,将两者结合并进行了改进,使得算法的实现更加简单并且能更形象的描绘自然景物;其次,将粒子系统和纹理映射这两种方法应用到场景模拟当中,有效地增强了景色绘制的实时性和逼真度,形成了较为真切的下雪场景;最后,通过调节粒子的各个参数,形象的显示了雪花在仿真地面上由薄变厚逐渐堆积的情景。本文采用标准图形软件接口OpenGL和支持可视化编程的集成开发环境VC实现了基于改进的系统和系统方法的植物静态模拟,并且利用纹理映射和随即白噪声的加入,生动的描绘了自然场景中的降雪和积雪的过程。
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