采矿业伴随着国民经济的高速发展,也有突飞猛进的发展,同时也给矿井安全监控技术的开发提供机遇。本文首先分析矿井安全监控的研究现状,同时结合国内外视频跟踪技术提出本文关于基于视频矿井下的人员计数算法的研究分析。本文提出的基于视频矿井下的人员计数算法主要是基于视频目标跟踪处理技术来实现的。参考众多基于视频目标跟踪处理技术的视频监控文献和矿井的现场环境分析,可以将算法分为三个主要部分目标检测,目标跟踪和目标计数。在目标检测中本文主要讨论和研究背景建模、阴影检测,通过分析对比单高斯分布背景,多高斯混合分布背景建模和改进混合高斯背景分布建模,为矿井环境建立准确的背景模型。本文布设的图像采集摄像头在矿井下巷道中的双向通道中和出入口的断面中,本文目标跟踪属于双向通道目标跟踪。目标跟踪首先集中讨论常用的几类目标跟踪算法,为解决常用目标跟踪算法实时性不够和多目标跟踪的问题,加入了空间状态目标预估,其中包括贝叶斯估计、蒙特卡罗算法、卡尔曼滤波和粒子滤波。并对其进行讨论和仿真对比。并为矿井下目标跟踪提供能够实现多目标的跟踪算法、同时需要完成目标遮挡处理。目标计数部分主要包括改进监控区域划分方法和管理,依据目标的跟踪信息和区域判断运动目标的运动方向,同时实现人员计数方法。本文以基于视频矿井下的人员计数算法简单实现为目的,通过实验的方法验证算法在背景建模、多目标跟踪,遮挡跟踪、人员计数和阴影处理中可行性,并取得了很好的实验效果。