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人工免疫系统是对生物免疫系统的模拟,具有强大的信息处理能力,通过学习外界物质的自然防御机理的学习技术,提供噪声忍耐、自学习、自组织、记忆等进化学习机理,结合分类器、神经网络和机器推理等系统的一些优点。受免疫系统“自己”与“非己”识别机理启发得来的阴性选择算法为故障诊断的研究提供了新思想和新方法。本文研究一种基于阴性选择算法和无量纲指标的旋转机械故障诊断方法。主要工作如下：(1)针对现有的无量纲指标只对某些故障种类较为敏感,这导致了对其它一些故障种类分类效果可能不好。另外,随着旋转机械