在故障诊断系统中如何应用信息融合技术,以提高故障诊断系统的可靠性、实时性是目前研究的热点问题.本文重点研究了如下5方面内容:1、回顾了ICMMS的思想、体系结构和发展状况,指出了故障诊断技术在预知维护中的重要性,阐述了在ICMMS中的故障诊断系统应用信息融合技术的必要性和当前存在的问题.2、介绍信息融合技术,主要包括:信息融合的基本概念、信息融合的基本模型、信息融合的典型算法,以及信息融合系统的发展和应用概况.3、深入分析故障诊断系统的典型结构、故障诊断系统中的信息分类、故障诊断系统中信息融合的层次,在此基础上提出了ICMMS中故障诊断系统信息融合模型.4、提出ICMMS中故障诊断系统特征层信息融合模型,在介绍机械故障诊断中非线性耦合特征及其提取方法的基础上,提出了基于Choqute模糊积分的非线性耦合特征融合算法,通过对齿轮传动装置的振动信息和响声信息进行融合仿真,证明使用以上模型和算法实现了对多源信息的融合,取得了满意的效果;并根据融合前后的特征量建立神经网络诊断模型,对两个模型的结构和性能进行了比较,证明应用信息融合技术的优越性.5、提出ICMMS中故障诊断系统决策层信息融合模型,在多Agent合作策略中引入了模糊决策理论,从多专家会诊的角度提出了决策层融合的算法,并给出了故障诊断实例,通过同实际运行系统的结果进行对比,验证提出的决策层融合算法的正确性,较好地解决诊断系统在面对复杂故障环境时易于漏报、误报故障的问题.