客户端垃圾邮件过滤系统的研究与实现

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由于互联网的普及,Email已成为日常生活中最流行、最方便、最经济的通信手段。然而,在收到有用信息的同时,用户也收到各种各样的垃圾邮件,垃圾邮件的泛滥给互联网用户带来很多烦恼和侵害,也给社会带来了极大的负面影响。因此,我们迫切需要一种更为有效的、更加智能化和个性化的垃圾邮件过滤技术来治理日益猖撅的垃圾邮件问题。本文对电子邮件工作原理、SMTP协议和邮件格式特征进行了详细的分析,指出了SMTP协议的缺陷,并介绍了追踪垃圾邮件来源的方法;在对各种反垃圾邮件技术进行研究及分析的基础上,设计与实现了一种客户端垃圾邮件过滤系统。该系统采用多层过滤,使用黑白名单技术和基于CCERT规则集相结合的过滤技术,并对黑白名单技术进行了改进,通过引入用户反馈机制,能适应特定用户的个性化需求,从而降低误报率,提高反垃圾邮件系统的准确性和可用性。针对基于内容的过滤系统的攻击,使用一种改进的关键字匹配算法,增强了系统的过滤能力。
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