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本文我们考虑下面的线性(EV)回归模型:ξij=xi+δij，ηij=yi+εij=θ+βxi+εij这里误差(εij,δij)，(j=1，2，…，ni;i=1，2，…）i.i.d..我们研究了重复观测下线性(EV)回归模型中(LS)估计的渐近正态性，减弱了ZhangandChen[1]中的矩条件。并且，我们也给出了(LS)估计的中偏差和大偏差准则。最后，在渐弱一些已知条件但却加强了已知结论的情形下，我们分别列出了未知参数β，θ的Ls估计(β)和(θ)的强相合性和弱相合性.