无线传感器网络的有限能量和广播特质使无线传感器网络更容易受到攻击。因此,设计适合无线传感器网络特性的安全机制,抵制各种攻击是确保网络传输可靠数据的重要问题。目前信任模型已引用到无线传感器网络的安全机制中。然而,信任模型的自身缺陷也可成为被攻击的对象。并且无线传感器网络中的恶意节点还会影响用户的判断。针对这些问题本文具体工作如下:首先,提出一种基于信任模型的无线传感器网络恶意节点检测策略。该策略通过引入指数衰减因子来刻画节点动态行为的变化,同时将交互失败信息的比重在信任评估中逐渐增大,使所建立的模型对策略性攻击具有较强的抵御能力。针对可能存在的恶意推荐问题,通过计算评估节点和推荐节点对公共交互节点的信任评估的平均差来建立推荐可信度,并将其作为推荐信任值的权重以降低恶意推荐的影响。另外,总体信任值评估时,将交互经验充分性因子作为动态权重因子来平衡直接和推荐信任值。实验结果验证了该策略对网络中恶意节点有较强的抵御能力和有较高的准确性。其次,设计了一种基于加权信任估计的恶意节点检测策略。该策略先运用双阈值进行事件检测,并通过调整双阈值来权衡事件检测准确度和事件误检率。同时,通过设计一种事件边界检测算法来降低对事件边界节点及其邻居的误判。最终提高恶意节点检测率和降低误判率。仿真实验验证了该策略的有效性。