【摘 要】
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该文主要对汽车牌照分割涉及的一些问题进行了研究.在预处理阶段,该文提出了先隔点隔行压缩数据,利用数据瘦化和膨胀进行车牌初步定位,再根据初步定位的结果进行精确定位,不
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该文主要对汽车牌照分割涉及的一些问题进行了研究.在预处理阶段,该文提出了先隔点隔行压缩数据,利用数据瘦化和膨胀进行车牌初步定位,再根据初步定位的结果进行精确定位,不但使运算时间大大的缩短而且分割准确率很高.在单个字符分割阶段,该文采取了纵向面积累加和纵向轮廓描述相结合的方法,使这两种方法的单一局限性得到了很好的抑制;利用经验值(车牌上的字符是印刷体,其长宽固定)进行分割结果的校对和修正.该文在图像的预处理方面和单个字符分割方面主要采用传统方法.在车牌搜索方面,无论是搜索车牌的方法还是快速算法的实现都提出了自己的见解.
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