超分辨率复原相关论文
本文为了解决现有算法重建超分辨率算法,所需较长训练时间的问题,提出一种更加高效的深度卷积神经网络图像超分辨率重建方法.该方......
传统的基于马尔科夫网络模型的图像超分辨率复原算法是与MAP算法结合,由于MAP算法的自身缺陷,复原后的图像边缘和细节保持能力不强......
本文提出在超分辨率复原中使用基于隐含重起Arnoldi过程来高效计算正则化参数的方法.通过隐含重起Arnoldi过程,可选择一个较好的初......
高分辨率是商业遥感竞争力的关键.如何从图像处理方面提高图像分辨率,一直是一个热门的课题.文章对超分辨率复原算法的研究状况进......
超分辨率复原技术是指通过信号处理的方法,将退化降质的低分辨率图像重建为高质的高分辨率图像,这可弥补实际成像系统由于硬件实现......
本课题主要针对超分辨率复原技术进行研究.超分辨率复原技术就是由一些低分辨率变形图像（或视频序列）来估计一幅较高分辨率的非变形......
图像超分辨率复原（SR，Super-Resolution）的目的是根据单幅或者多幅低分辨率图像，采用信号处理技术，重建出高分辨率图像，其可分为单幅图像......
图像超分辨率复原是图像处理中一个重要的研究课题，近年来一直是图像处理领域中一个研究热点，图像超分辨率复原不仅在理论上具有重要......
集成成像技术是真三维立体显示技术中很有发展前景的研究热点之一。与其他立体显示技术相比,集成成像技术最大的优势在于其无需借......
超分辨率复原技术可以获取更高质量的图像,同时恢复成像过程中丢失掉的高频信息,在图像识别、目标检测等诸多领域具有广泛的应用意......
随着遥感技术的快速发展,高光谱图像在当代社会生产生活中的应用变得越来越为广泛。但由于成像机理以及硬件条件的限制,其空间分辨......
数字图像处理是遥感信息系统的主体，本论文针对遥感图像的特点，研究遥感图像处理中的压缩和超分辨率复原两个技术。主要工作包括：1.本......
在医学诊断、卫星成像和视频监控等应用中，高分辨率图像可提供更丰富的信息。由于CCD和CMOS传感器的分辨率限制，采集到的图像在放大......
对于一个成像系统,其采集到的数字图象不可避免地受到众多因素影响而产生退化。由于成本和技术现实的压力,不可能通过增加图象传感......
随着计算机和多媒体技术的发展，医学影像、视频监控、卫星遥感、电视广播、计算机视觉等各种多媒体应用对高质量图像和视频提出了广......
为恢复高分辨率的彩色车牌图像,对序列车牌图像的模糊函数辨识、运动估计和图像重建进行了研究。采用支持向量机对模糊车牌图像的......
为解决传统插值方法对采集的视频图像放大时易出现块效应和细节退化的问题,在高级RISC微处理器(advanced RISC microprocessor,ARM......
传统的图像质量评价方法很多,但是并非针对超分辨率复原算法的特定评价指标。一种超分辨率复原算法复原性能的好坏,至今没有一个统......
超分辨率图像复原技术在不改变硬件的条件下可提高成像系统获取图像的分辨率。研究了图像退化机理,建立了精确的图像退化过程模型,......
提出了一种基于梯度向量流各向异性扩散模型的图像放大方法.首先低分辨率图像插值放大作为高分辨率图像的初始估计,然后利用基于GV......
提出了在小波域内实现图像的超分辨率复原的方法 ,这种方法可以达到自适应边缘保持的目的 .算法特点如下 :(1)对观测模型实施正交......
超分辨率图像复原是当今一个重要的热门研究课题.鉴于双边滤波优良的噪声抑制性和鲁棒的边缘保持性,提出一种双边滤波导出的广义MR......
图像超分辨率复原是计算机视觉领域的一个基础研究方向.为提高具有高度结构化特征图像超分辨率复原效果,提出了一种基于复合正则化......
POCS算法是目前超分辨率复原中应用非常广泛的一种复原算法,但是该算法运算量大,处理时间较长。针对POCS算法迭代时间较长、无法满......
针对人脸图像超分辨率复原问题,提出了一种新的基于自样本学习的超分辨率复原算法。该算法从输入图像本身提取训练样本库,并采用矢......
针对因相机抖动而影响输电线红外图像超分辨率复原效果的问题,提出结合SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征配准信息对低......
超分辨率图像复原是指使用一组低分辨率图像进行处理,得到一幅高分辨率图像。分析超分辨率处理算法并将其应用于遥感图像分辨率增......
基于序列图像的超分辨率复原算法能够利用更多的先验信息,复原效果明显优于基于单帧图像的复原算法,目前已经成为图像复原领域的主......
为解决超分辨复原中遥感图像调制传递函数过零点引起的病态问题,提出了一种基于最大后验概率估计,利用遥感系统成像模型对图像进行......
从视频序列中复原高分辨率的运动对象在众多研究领域具有重要的应用意义。本文针对动态视频中整体运动的刚性或准刚性对象,提出一......
随着红外成像相关产业的兴起,红外成像技术具有的隐蔽性好、探测范围广、定位精度高、穿透距离远,以及轻质小巧、低耗可靠等优点备......
针对传统超分辨率复原方法处理的图像较为平滑,边缘信息消失的问题,提出一种改进的MAP图像超分辨率复原方法。由于监控视频图像是......
本文主要介绍了一种基于支持向量理论的超分辨率图像复原算法,提供了该算法在空域中的实现方法,并进行了仿真实验,达到了较好的实......
提出了一种基于非局部算法的多帧图像超分辨率重构算法,该方法无需进行图像校正。为克服传统图像复原算法基于图像局部点领域的影......
通过Contourlet域对遥感图像进行超分辨复原,采用了具有的更好方向性和各向异性特点的Contourlet系数作为特征表示,并通过最小欧氏......
随着计算机视觉和深度学习技术的飞速发展,各类基于视频图像的在线检测和识别技术已经广泛应用于科研,医学,工业及安全检测等领域......
视频人脸识别是图像处理和计算机视觉领域最具有挑战性的课题之一,应用的前景十分广泛。目前,这个领域的研究虽取得了不错的成果,......
支持向量机(SVM)单一特征分类学习的超分辨率复原算法通过离线建立分类模型和减少样本库规模,降低了传统基于范例学习算法的样本块......
超分辨率复原技术中的运动补偿(或图像配准)是超分辨率复原过程中的首要环节．运动补偿的基本前提是运动估计问题．运动估计的方法中,......
提出一种基于区域自适应学习的人脸图像超分辨率复原算法。算法根据图像的纹理特征将人脸分为平坦区和细节区。对面部平坦区直接采......
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由于大气干扰、相对运动、散焦、成像设备本身的物理局限性和噪声等诸多因素存在，导致获取的图像不可避免的会质量下降。而在许多应......
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图像超分辨率复原(Super resolution restoration,SR)技术是图像处理领域的研究热点,在视频监控、图像处理、刑侦分析等领域具有广......
针对传统的超分辨率复原算法边缘保持能力不足,存在振铃效应等问题,提出了基于修正点扩散函数的凸集投影超分辨率复原算法。首先,......
为了提高高光谱图像的空间分辨率,将基于冗余字典的信号稀疏表示理论应用到高光谱图像的超分辨率复原领域,提出一种基于冗余字典的......
为解决样本学习超分辨率算法的图像样本误匹配和边缘平滑问题,提出一种基于神经网络的非线性多类预测器学习算法,设计神经网络多类......
