本文中，利用重合度理论，我们研究了如下时标上具时滞的BAM神经网络系统的反周期解的存在性和渐近稳定性　　 x△i(t)=-ai(t)ei(xi(t))+m∑j=1cji(t)fi(yj)(t-Tji)+Ii(t)， i=1，2，…，n，(0.0.1)y△j(t)=-bj(t)hj(yj(t))+n∑i=1dij(t)gi(xi)(t-δij)+Jj(t),j=1,2，…，m,　　 其中，t∈(T)，(T)是一个周期时标;xi(t)，yj(t)是第i个神经元在神经域Fx和第j个神经元在神经域Fy上的状态，ai(t)，bj(t)分别是神经元控制次数，cji(t)，dij(t)是神经元之间的相互连接权重，Tji，δij是信号传输时滞，fj，gi是神经元激活函数，Ii(t)，Jj(t)分别是神经元的外部输入函数.最后，我们举例说明所得结果的可行性。