语言障碍是孤独症儿童最典型的发育障碍。由于语言要素的复杂性与孤独症儿童显著的个体差异性,每位孤独症儿童的语言缺陷各不相同。因此,运用有效、可靠的语言评估方式发现孤独症儿童的语言与认知缺陷,是为他们制定合适的语言干预方案与选取教学方法的基础和前提。目前对孤独症儿童进行语言能力评估时,通常选取综合评估量表中的语言评估项目对其进行测试,或者采用父母报告以及自制问卷的方式。这些评估方法操作复杂,耗时久,且带有过多的主观色彩。随着计算机辅助技术和实验技术的发展,一些研究人员开始设计基于计算机辅助技术的评估与干预系统应用于孤独症儿童研究领域。孤独症儿童对人与人之间的交流有不适应感,更易于接受电子设备、虚拟现实环境等人机交互场景。因此,基于计算机辅助技术的评估和干预能够减轻儿童的焦虑,吸引儿童的注意力,并且能提高评估和干预的精准性和有效性。本研究基于人机交互理论,建构主义和认知心理学等理论,采用计算机辅助技术与眼动追踪技术对3-9岁的15位孤独症儿童(实验组)与15位典型发育儿童(对照组)进行命名技能、认知分类技能、听指令做出反应技能、视觉感知技能、文字书写技能、对话互动技能6个语言指标的评估,并把计算机评估结果与儿童发展评估报告(对照组)和PEP量表评估(实验组)的结果进行对比,旨在验证计算机评估方式与材料的有效性与为儿童制定合适的语言干预方案。研究人员在实验中同步使用了眼动设备,观察两组儿童在评估过程中的认知模式,从而进一步分析语言发展和认知注意模式的相关性。研究结果表明:(1)实验组与对照组的儿童在6个语言项目的计算机评估中,表现具有显著差异。(2)两组儿童在两种不同语言评估方式下的表现均呈正显著相关,验证了计算机辅助评估与传统评估方式的一致性。(3)孤独症儿童语言内部的各个方面发展不平衡,他们的认知、感觉能力存在缺陷,且表达性语言技能比接受性语言技能更弱。(4)典型发育儿童可以依据他人的心理意图和提供的感知线索对人和事物进行认知,但孤独症儿童则不能理解线索和他人的意图,他们认知时往往依据自己的判断,忽略外在因素,所以通过视觉感知的评估,证实了他们的“弱中央统合能力”。