在市场经济快速发展的今天,全球各行业竞争加剧,体现国家生产力水平的制造业首当其冲。制造企业为了适应新的市场环境和要求势必要对其供应链资源进行优化配置。对供应链上游主体的供应商进行有效管理、合作已经成为制造企业降低采购等成本、提高运营效率、增强企业竞争力的关键一环。而新一轮科技革命和产业变革使得新一代信息技术与制造业产生深度融合,为全球制造业带来了强大的发展动力。伴随产品全生命周期服务理念诞生的云制造为制造业提供了一个低成本、全球合作的平台。与制造业传统供应商评价选择相比,基于云制造的供应商评价与选择在为企业带来了便利的同时,也存在着选择范围过大带来的服务数量庞大、信息不对称等不可忽视的困难。对现代企业而言,采购决策不再由某一人或某一部门作出。多个相关部门组成决策小组进行供应商群决策,不仅可以集结群体智慧和经验,更有助于后续工作的推进和开展。同时考虑到人类思维的模糊性和研究问题的复杂性,本文提出了基于模糊语言的云制造环境下两阶段群决策供应商评价与选择模型。针对上述研究背景,本文主要研究内容如下:（1）建立两阶段群决策供应商评价与选择模型:本文以供应商功能属性和非功能属性评价为区分,并将决策者之间的社会网络关系纳入考量范围,建立两阶段供应商评价与选择模型,以有效处理云平台服务数量庞大、信息不对称、企业需求个性化等问题;（2）建立Group-Best Worst method（简写为G-BWM）评价指标权重设定模型:本文以多属性群决策法对供应商功能属性进行评价与筛选,其间,将Best Worst Method（BWM）法推广至群决策领域,建立功能属性评价指标权重设定模型;（3）建立信任关系引导的共识决策模型:出于企业个性化需求与供应商非功能属性评价考虑,以决策者之间的信任关系为引导,构建基于判断矩阵的群决策共识测度与反馈机制,提高决策者对决策改进的接受度;（4）应用研究:以A公司为应用对象,建立基于采购产品特点及A公司需求的功能属性与非功能属性评价指标体系,对本文提出的计算模型进行实例应用。通过实际应用验证了该供应商评价与选择方法的有效性,能够为A公司提供优质供应商合作伙伴选择结果。本研究为探索以需求企业为出发点的云制造环境下供应商评价与选择问题提供了一种解决思路。