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本文分为五大部分，首先第一章为绪论，首先介绍合成孔径雷达图像(简称SAR图像)的发展，为什么进行SAR图像压缩，压缩问题的提出和背景。第二章介绍图像压缩的一般技术介绍。如图像编码技术，变幻编码技术，量化技术，熵编码技术以及介绍图像压缩的一般评估标准以及SAR图像的评估标准。第三章介绍：小波的概念以及SAR图像小波压缩方法，第四章着重介绍小波零树算法的原理，思想步骤，算法实现以及实验结果，其中包括了算法实现中的一些创新。第五章首先简单介绍了SAR图像的成像原理以及相干斑噪声的形成机理和统计特征，随后给出了SAR图像的噪声模型，分析了去噪对图像压缩的重要性，介绍了几种滤波去噪方法。其次介绍了SAR图像的一般的软阈值去噪算法以及本文提出的针对SAR图像特点的改进的去噪算法，这是本文的一个很重要的创新点；第六章介绍结合相干斑抑制的SAR图像压缩方法。创新点在于结合第五章提到的SAR图像去噪的改进算法和第四章提到的SAR图像压缩的算法，以此而达到现实应用的意义和相对单纯嵌入式小波零树编码算法较好的压缩效果。