软阈值去噪相关论文
利用乌加河地震台DSQ水管仪2018—2020年观测资料，应用db小波分析方法，将原始数据分解为不同细节，提取其频段信息，清楚地识别了各类干......
对于大气湍流引起的波前畸变,现有波前重建方法的分辨率低,并受传感器和变形镜的结构限制,基于此,提出一种基于小波分形差值波前校......
第二代小代变换--轮廓波(contourlet)变换具有各向异性多方向选择性特征,在图象处理中得到广泛的应用.该文重点讨论了基于轮廓波的......
语音交流是最方便简单的通讯手段,但现实中的语音却会不可避免地受到环境噪声的影响。语音信号前端处理就是针对染噪语音信号所进......
生命信号提取是指对雷达非接触方式检测到的混频生命信号运用适当的信号处理方法,抑制噪声干扰,并分离出呼吸和心跳信号的方法,小......
在工业生产过程中,由于设备所收集到的混合信号中包含大量的背景噪声信号,而这些背景噪声信号会影响到异响有用信号的提取。因此,......
基于双Haar小波提出了一种新的去噪方法.尽管Donoho对软阈值去噪提出了一个计算阈值的公式,但它并不适合双Haar小波.针对这一问题......
该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节。其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用,通过对噪声信号和初步去噪信号......
针对经验模态分解存在的模态混叠现象和Prony算法对噪声敏感的问题,将总体经验模态分解与鲁棒性独立分析法和Prony算法进行有机的......
在D．L．Dohono和I．M．Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪算法的基础上，提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比，此函数不......
通过IabVIEW的编程环境实现了Db4小波对信号的分解和重构，采用小波软阈值去噪法对信号去噪，并将其与Butterworth低通滤波器滤波效果......
针对空间声源水平方位定位的精度问题,提出了利用基于软域值的小波分析方法对声源信号进行去噪处理.在此基础上,利用机器人的听觉......
利用小波变换去除噪声的基本原理和方法及消色散方法对毫秒脉冲星极弱信号进行了提取，并对噪声进行了最佳阈值选取实验研究，实现了脉......
为了解决SAR图像数据量大、实时处理困难的问题，采用TI公司生产的主频高为720 MHz的高性能多媒体处理芯片TMS320DM642，设计了一种SAR......
针对目标定位中的声源垂直方位定位问题,提出了利用机器人头部结构的转动自由度来进行前后方位的判断.在此基础上,利用耳廓效应对......
边缘信息是图像重要的细节信息,保护图像的边缘信息对提高图像质量非常重要。但是在图像去噪的过程中,往往会破坏图像的边缘信息。......
基于小波变换的阈值去噪法是去除数字信号中白噪声的有效算法，其中阈值函数的选择关系着重构信号的连续性和精度.但是硬阈值函数在......
目前图像的去噪和边缘细节的保留是图像去噪中存在的2个大问题,该文提出使用边缘检测的方法检测出图像的边缘和纹理细节,对检测出......
在阐述小波变换原理的基础上介绍了两种局部放电检测的软阈值去噪方法：即Stein无偏风险阈值法和平均阈值法，并利用MATLAB对加入白噪......
气象数据如降水量、风速和气温是典型的时间序列数据,具有明显非平稳、周期性波动特征。对气象数据进行分析和建模可以及时地应对......
在D．L．Dohono和I．M．Johnstone提出的小波阈值去噪方法的基础上．提出一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值相比，该函数不仅易于计算，......
在D．L．Dohono和I．M．Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪算法的基础上，提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比，此函数不......
混凝土坝变形实测数据往往具有较强的非线性和不确定性。首先通过小波软阈值法对监测数据进行去噪预处理,并根据大坝变形统计模型......
针对房价波动大的数据特征,将多小波分析与房价预测问题结合,以北京市2010-2018年的房屋数据作为研究对象,探究了利用Haar小波变换......
在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,该......
针对水下图像存在严重模糊、对比度低、噪声多等问题,根据小波的时频特性及多分辨率特点,提出一种基于小波变换的水下模糊图像增强......
