本文详细分析了当前信息检索技术,针对基于关键字匹配的信息检索系统无法保证高质量输出结果的问题进行研究,通过引入语义网和本体的技术,构建基于本体的语义检索系统,将信息检索从概念层次提升到语义层面,从而消除用户检索需求与计算机间的语义落差,达到对用户需求的准确理解,能够返回高质量的检索结果给用户。在此基础之上,尝试运用本体对电影特征进行描述,通过计算电影特征相似度,预测用户的兴趣,实现对用户的个性化推荐。本文首先在语义Web及本体论的研究基础上,使用Web本体语言OWL构建领域本体,并对本体中的类、属性、实例的设计进行了详细的介绍。其次在构建好的本体的基础之上,设计了语义检索系统的框架,实现了检索系统各个模块功能,包括资源采集模块、本体解析模块、本体推理查询模块。通过对系统的检索功能进行测试,初步验证了语义检索的功能。最后基于电影语义检索系统的需求,提出基于本体的个性化推荐算法,对算法思路和具体实现进行了详细的介绍,并对算法的计算结果进行了分析和评价,初步验证了算法的有效性。