最优化理论和方法是一门应用性很强的学科,它广泛应用于生产管理、经济金融、环境工程、交通运输与国防等重要领域.因此全局优化研究成为一个重要课题.近年来,现有的全局优化方法大体可以分为三大类：第一类是从局部最优中选取全局最优的方法,更确切的说,调用辅助函数找到比当前局部极小点更优的点；第二类是启发式算法或随机性算法；第三类是解决具有特殊结构问题的算法,比如凹极小化和D.C.规划.本论文是在已有的填充函数算法的基础上,改进填充函数的定义,提出新的填充函数形式以达到算法计算上的提高.具体内容如下第一章,给出全局最优化问题的背景知识,介绍了几种常见的全局最优化算法及其特点,如：D.C.规划、分支定界法、打洞函数法和填充函数法.第二章,改进了传统的填充函数定义,在此基础上给出了一个新的含单参的填充函数形式,验证了该函数所应满足的一些性质,并以此函数设计相应的算法来解决无约束全局优化问题,最后通过数值实验,验证了算法的有效性.第三章,构造了一个无参数的填充函数.基于这种函数,提出了积分填充函数算法(IFFA)来解决无约束全局优化问题.最后,给出一些测试问题的数值结果作为算法的补充.