屈光度是眼镜镜片最重要的光学参数之一,佩戴屈光度不准确的镜片不仅不能矫正佩戴者的视力不良问题还可能使眼睛问题加重,影响人们的用眼健康。在眼视光学中,镜片屈光度的测量非常重要。工厂生产出的镜片,也必须要保证镜片的质量,即镜片的实际屈光度和其标称值误差在要求范围内。而现阶段工厂生产的镜片屈光度还是靠人工手动进行测量,效率低下且浪费人力。因此,如何更加准确的测量镜片屈光度以及如何快速、高效、准确地对屈光度的质量进行检测,保证工厂生产的镜片都符合标准,是每个镜片厂家和佩戴者关心的问题。基于机器视觉,研究了一种利用哈特曼法原理自动检测镜片屈光度的方法。针对研究目标,主要做了以下几个方面的工作:设计了哈特曼法镜片屈光度自动检测系统,包括光路系统部分的设计和软件程序部分的总体架构和各个模块的设计;利用机器视觉领域的相关技术,对数据进行采集并对采集的光斑图片的图像处理技术进行了深入的研究,主要包括图像预处理、图像二值化、连通域分析、确定光斑质心坐标等,并根据图像的特点,确定了局部阈值分割的方法,提高了质心坐标的准确性;对哈特曼法测量镜片屈光度的原理和方法进行深入研究,并利用该原理设计了一种利用哈特曼法屈光度测量原理先算理论光点坐标再与实际光点坐标相对比的检测镜片屈光度质量的方法;对设计的检测系统和研究内容进行编码实现,利用该系统在各种不同条件下对各类不同镜片完成了屈光度测量和检测的相关实验,并进行了结果分析,取得了良好的实验结果;对系统和实验存在的不足进行了分析,并对未来的研究方向进行了思考。