【摘 要】
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地铁因其速度快、运量大、污染小和地面占地面积小等特点,在各大城市中迅速投入建设,但随之而来的是其能耗问题的日益凸显。近年来,我国已经超越美国成了世界能源消耗最大的国家,能源问题愈发严峻,据相关统计表明,地铁车站通风空调系统占据总车站能耗的30%—50%,因此,降低通风空调系统能耗,提高地铁运营经济效益逐渐成为业内关注的重点问题。本文以北京市某地铁车站通风空调系统为研究对象,以“以人为本,节能降耗”
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地铁因其速度快、运量大、污染小和地面占地面积小等特点,在各大城市中迅速投入建设,但随之而来的是其能耗问题的日益凸显。近年来,我国已经超越美国成了世界能源消耗最大的国家,能源问题愈发严峻,据相关统计表明,地铁车站通风空调系统占据总车站能耗的30%—50%,因此,降低通风空调系统能耗,提高地铁运营经济效益逐渐成为业内关注的重点问题。本文以北京市某地铁车站通风空调系统为研究对象,以“以人为本,节能降耗”为优化理念,通过实际调研和现场测试采集数据,分析地铁车站负荷组成并构建逐时负荷预测模型。综合考虑地铁车站环境特点和通风空调运行原理,在充分利用自然条件的基础上,提出风机运行模式智能切换、供冷模式智能切换和冷源系统全局优化的节能控制策略。构建智能化控制系统,内置遗传算法,从系统工程整体性思维出发,利用遗传算法的全局搜索能力,提高系统的智能化程度,达到节能优化、提高经济效益的目的。搭建智能化控制系统中的通风空调系统节能控制平台,对地铁车站通风空调系统节能策略进行调试和模拟运行,测试地铁舒适度指标和能耗指标,对节能效果和效益提升进行分析。经过分析表明,节能控制优化后的地铁车站通风空调系统舒适度指标满足地铁设计规范,且节能率达24.2%,年节省费用可观,具有很好的节能性和经济性。
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