随着社会经济的发展和人们生活方式的改变，越来越多的中国人出现了血糖偏高、血压偏高、血脂偏高、超重或肥胖等代谢性疾病。代谢综合征是指多种代谢异常集结发生于同一个个体的现象。由于代谢综合征患者发生心脑血管疾病的危险性较高，因心血管疾病而死亡的死亡率也较非代谢综合征人群高，代谢综合征已成为近年来国内外关注的热点问题。研究代谢综合征的风险因素，并建立适当的模型综合分析这些风险因素对患病的影响大小，一方面有助于医学上对代谢综合征的预防和控制，另一方面对于人身保险公司的核保和定价也很有意义。 2005年10月由复旦大学数学科学学院与第二军医大学中医系共同商定，开展“上海市杨浦区延吉社区代谢综合症流行病学调查”项目研究。由于本项目拟调查的数据量大，调查持续的时间长，本文建立在项目初期统计数据的基础上，是项目研究的第一部分。 由于代谢综合征的诊断由四项指标组成，它们之间又有一定的相关性，本文首先运用logistic回归的方法分别针对各指标建立了风险因素识别模型，定量分析了这些因素对患病的影响，并通过建立对数线性模型分析了指标间的并发风险。然后本文就是否能诊断为代谢综合征建立了风险因素识别模型，找出代谢综合征的患病风险因素，分析它们的影响。由于国际上对代谢综合征的诊断比较重视中心性肥胖，本文以中老年女性为例分析了全身性肥胖和中心性肥胖的关系，并用典型相关分析的方法分析它们对代谢综合征其他三项指标分别的影响大小。由于代谢综合征患者罹患冠心病、心脑血管疾病的危险程度较非代谢综合征人群高，如何有效地根据被保险人的信息判别其患病风险，并做出适当的风险分类和承保决策，是人身保险风险控制的一个重要问题，但目前国内寿险公司的核保规则中还未将代谢综合征的核保作为一项重要的风险识别和控制内容，本文根据调查数据建立了有效的风险等级评判模型，通过一些比较简单易得的指标，来判断被保险人患代谢综合征的危险性，以便于寿险公司通过快速核保得到比较准确的风险等级评估，这也可以用在产品定价的精算假设中。