随着信号速率越来越高，链路中显现出更多的信号完整性（Signal Integrity，SI）问题，反射、串扰和符号间干扰（Inter Symbol Interference，ISI）等对系统的影响愈发严重。与此同时，低功耗趋势使得系统供电电压越来越低，导致系统对噪声的敏感度激增，这对高速链路的设计带来巨大的挑战，准确预估高速链路的系统性能愈加重要，使之成为信号完整性领域的一大热门问题。　　传统的高速链路性能评估方法有两种：实验仿真分析法和最坏情况链路分析法。其中实验仿真分析法通过SPICE仿真，可以分析各种因素对系统的影响。但是该方法要考虑所有情况的数据模板进行仿真，过于繁琐，耗时耗力。且对于如今的高速链路，链路各组件之间的相关度日益复杂，这种方法很难再用来评估高速链路性能；最坏情况链路分析法是利用系统响应快速求得链路眼图的最坏情况，过程十分简单方便，但是其只能得到系统的最坏情况。　　本课题详细的分析高速I/O信令各部分对系统性能的影响机理，采用了一种全新的高速链路误码率（Bit Error Rate，BER）分析方法。这种方法从统计域出发，利用系统响应建模链路各部分对性能影响的概率分布，然后考虑接收端采样时刻抖动和判决电平噪声的因素，最终求得误码率眼图，将其作为衡量高速链路性能的标准。该方法比实验仿真分析法实现起来简单；与最坏情况链路分析法相比，其不仅可以得到系统的最坏情况眼图，还可以得到系统的全部响应可能情况，并且给出每一种情况发生的概率。相较于最坏情况眼图，误码率眼图包含的信息量更多，用其指导工程，可以更好的在性能和成本之间做好平衡。本课题最后开发了BER_Tools软件工具。基于DDR4平台协议对该方法进行实验验证，验证结果证明该方法的结果精度可靠，有很大的理论和工程价值。