【摘 要】
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Recent years, we have witnessed the increasing research interest in developing machine learning, especially deep learning which provides approaches for enhancing the performance of microearthquake det
【机 构】
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Lanzhou Institute of Seismology,China Earthquake Administration,Lanzhou,730030,China;University of S
【出 处】
:
Earthquake Research Advances
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Recent years, we have witnessed the increasing research interest in developing machine learning, especially deep learning which provides approaches for enhancing the performance of microearthquake detection. While considerable research efforts have bee
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为了解决图像去雾方法中大气散射模型先验知识不完备和实际成对图像数据集缺乏导致的去雾效果欠佳的问题,提出了一种基于注意力机制的循环一致性生成对抗网络(based on attention mechanism cycle-consistent generative adversarial networks, A-CycleGAN)的图像去雾方法。利用循环一致性生成对抗网络(cycle-consiste
散文教学是持续提升学生语文学科核心素养的重要环节.教师在散文的教学过程中,常常超越文本个案的思想与情感,围绕散文的文体特征引导学生生成清晰的文体意识,把握散文阅读理解的规律.然而,学生进入考核评价环节,面对偏难险怪的试题,很容易陷入无法用所学应对所考的困境.因此,作为课堂教学的主导,教师在教学中需要适度兼顾散文文本在呈现文体特征时的常态与变异;作为学习过程的主体,学生应保持灵活的视角,提升知识迁移的能力;更为有效的是改革考核评价方式,实现评价主体多元、评价方式得当、评价内容典型.
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