【摘 要】
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目前,工业大量制取乙炔的方法主要是水解电石法,该方法成本高,污染严重.等离子体裂解煤制乙炔的技术具有高效清洁的特点.但该工艺中煤裂解过程机理未知且反应快速,乙炔浓度需要离线化验检测,时间滞后严重.针对上述问题,提出了一种集成多模型的乙炔浓度软测量算法.该算法采用两阶段级联策略,第一阶段采用自适应高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)对样本聚类,第二阶段采用多个支持向量回归模型对每个簇建模.最终软测量结果基于后验概率权重得到.现场案例的仿真验证表明,所提方法在准确度和稳定性方面
【机 构】
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浙江大学智能系统与控制研究所,浙江杭州310027;浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州310027
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目前,工业大量制取乙炔的方法主要是水解电石法,该方法成本高,污染严重.等离子体裂解煤制乙炔的技术具有高效清洁的特点.但该工艺中煤裂解过程机理未知且反应快速,乙炔浓度需要离线化验检测,时间滞后严重.针对上述问题,提出了一种集成多模型的乙炔浓度软测量算法.该算法采用两阶段级联策略,第一阶段采用自适应高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)对样本聚类,第二阶段采用多个支持向量回归模型对每个簇建模.最终软测量结果基于后验概率权重得到.现场案例的仿真验证表明,所提方法在准确度和稳定性方面均能满足工业现场的需求.
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