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对现有风机控制系统缺点分析的基础上,提出了一种新的基于BP神经网络的通风机自动监测控制系统。该系统能够对各传感器监测的数据进行优化分析修正,减少传感器监测数值的误差,提高控制系统控制的精确性,实现了对通风机系统的自动精确控制,降低了通风机系统的电能消耗。
基于BP神经网络的通风机自动监测控制系统研究
【摘 要】
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对现有风机控制系统缺点分析的基础上,提出了一种新的基于BP神经网络的通风机自动监测控制系统。该系统能够对各传感器监测的数据进行优化分析修正,减少传感器监测数值的误差
【机 构】
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同煤集团四台矿通风区,太原理工大学
【出 处】
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机械管理开发
【发表日期】
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2018年12期
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