【摘 要】
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提出了一种具有单层神经元自适应控制方法，该方法引入了单层神经元模型（ADALINE模型）的修正函数．根据该函数对神经元自适应控制的3个输出权值进行在线、实时调整，从而实现了该控制
【机 构】
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南方冶金学院!江西 赣州 341000研究生,南方冶金学院!江西 赣州 341000导师
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提出了一种具有单层神经元自适应控制方法，该方法引入了单层神经元模型（ADALINE模型）的修正函数．根据该函数对神经元自适应控制的3个输出权值进行在线、实时调整，从而实现了该控制器在尽可能小的超调情况下快速达到稳态，并且具有强抗干扰能力．经现场测定圆锥破碎机参数，给出了计算机仿真结果．
An adaptive control method with single-layer neuron is proposed. This method introduces a modified function of single-layer neuron model (ADALINE model). According to this function, the three output weights of neuron adaptive control are adjusted online and in real time, so that the controller can reach steady state quickly with the smallest possible overshoot, and has strong anti-interference ability. The field conic crusher parameters, given the computer simulation results.
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