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期刊论文
多传感器数据融合技术在目标识别中的应用
多传感器数据融合技术在目标识别中的应用
来源 :弹箭与制导学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:anysome_921
【摘 要】
:
提出了一种基于D-S证据理论算法的目标识别方法。该方法利用了两个CCD和一个热像仪分别提取弹标光源、干扰光源、随机噪声和火堆的特征向量,基于各特征的先验知识,采用D-S数
【作 者】
:
肖阳辉
赵宗仁
【机 构】
:
中国科学院沈阳自动化研究所,中国兵器工业第二0三研究所
【出 处】
:
弹箭与制导学报
【发表日期】
:
2005年S3期
【关键词】
:
D-S
算法
数据融合
目标识别
D-S algorithm
data fusion
target recognition
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提出了一种基于D-S证据理论算法的目标识别方法。该方法利用了两个CCD和一个热像仪分别提取弹标光源、干扰光源、随机噪声和火堆的特征向量,基于各特征的先验知识,采用D-S数据融合算法识别目标和干扰,有效提高了目标识别的概率。
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