【摘 要】
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概念语义相似度计算的研究是人工智能最基础和最重要的课题之一,借鉴现有的概念建模思想和工具,提出一种综合的计算形式概念分析中概念间语义相似度的算法。通过分析传统的计
【基金项目】
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陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目（2005F11）, 陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目（05JK137）, 宝鸡文理学院院级重点科研项目（ZK10167）
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概念语义相似度计算的研究是人工智能最基础和最重要的课题之一,借鉴现有的概念建模思想和工具,提出一种综合的计算形式概念分析中概念间语义相似度的算法。通过分析传统的计算方法,对存在的问题进行改进,结合领域本体和FCA的思想,通过相似图和候选属性对集合等定义计算FCA中概念间的语义相似度。应用实例的结果表明计算结果与人类的主观判断基本一致。文中的方法对概念间语义相似度计算是可行的,使用该方法可以获取在语义上和用户请求最接近的结果。
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