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摘 要：文中以校园食堂服务系统中的海量数据为研究对象，基于大数据背景下的食堂服务平台的研究展开讨论。该系统应用HTML5，JavaScript，MySQL，Hadoop集群数据处理等技术，实现了在线订餐功能并生成数据分析。实验结果表明：该平台方便了师生订餐的同时也减少了食堂管理成本，解决了学生就餐难，排队久的难题;系统通过大数据分析来了解消费者的需求，从而更好地提高食堂服务水平。
关键词：大数据;线上订餐;校园食堂;Hadoop集群;海量数据;数据处理
中图分类号：TP391.7 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2020）09-00-04
0 引 言
如今，网络数据量成指数型增长，现今社会已经是大数据发展的时代。然而，快速增长的数据量已超越了普通数据库的处理能力，导致数据库无法对TB级以上的数据进行储存并分析，因此，我们通过Hadoop集群对海量数据进行统计和分析处理，从中提取出有价值的数据，用数据展开分析，为用户呈现数据化的技术，同时，也为以后的重要决策提供重要的依据。
食堂服务平台主要采用大数据分析技术，并结合云计算技术进行大量的数据分析和处理，专门针对校园食堂打饭难，排队久，就餐环境差等问题进行研究。利用平台收集信息，综合处理，结合校园管理实际解决就餐问题。
1 项目背景
本项目以贵州师范学院为例来展开研究，主要目的解决学生日常生活中的就餐问题。由网络数据可知，每年各大高校的招生人数都在不断增加，特别是在大学，贵州所有大学人数统计见表1所列。
下面以贵州师范学院为例进行阐述：
（1）贵州师范学院土地资源不算丰富，占地面积狭小，对于一个大学来讲，如果没有适合的就餐管理机制，本学校的三个食堂完全无法满足要求。
（2）贵州师范学院的招生人数逐年增加，以至于近年来师生人数近2万人，是一个庞大的集体，于此，使得师生就餐成为一大问题。
（3）由于学校人数问题，各个学院的课程安排时间相近，导致下课时间相同，以至于出现“抢位置”“抢饭”等现象，这也是最主要因素。
（4）食堂内所有窗口并不集中，每个窗口为一个商家，从而导致食堂卫生（指地面的保洁、桌面收拾，桌椅保洁等）难题，甚至许多学生对就餐产生恐惧。
2 系统设计思路与架构
2.1 系统设计思路
本系统需要解决学生食堂就餐无法系统化等问题。系统中，学生通过平台可以了解各校内食堂各个商家的详细信息，针对自己的喜好在不同商家下单点餐，方便商家进行线上线下的管理。
大量人员用餐服务平台的最大问题是用户数量和产生数据庞大，到目前为止，食堂用餐人数的数据已经成千上万条，采用人工处理方式很不科学，不利于食堂服务的管理。然而随着大数据时代的来临，运用更高的数据化处理技术可更好地解决这个问题。利用现代网络技术收集大量数据，并通过Hadoop集群数据处理技术进行分析之后再传回MySQL数据库。大数据的核心技术就是可储存和分析大量数据，相较于传统的数据仓库处理技术而言，更加有利于数据信息的采集和处理。平台机构示意如图1所示。
2.2 食堂服务系统管理
2.2.1 前台分类模块
前台分类模块功能是将所有菜品按分类展示，目的是让用户按照分类名快速定位到自己所需要的菜品。由商家管理人员添加所有菜品的信息，并将菜品分类，如按照早餐、晚餐、湘菜、粤菜等分类，且对每道菜品添加詳细信息，其中包括菜品名称、实物图片、菜品单价等。
前台主要部分代码如下：
关键词：大数据;线上订餐;校园食堂;Hadoop集群;海量数据;数据处理
中图分类号：TP391.7 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2020）09-00-04
0 引 言
如今，网络数据量成指数型增长，现今社会已经是大数据发展的时代。然而，快速增长的数据量已超越了普通数据库的处理能力，导致数据库无法对TB级以上的数据进行储存并分析，因此，我们通过Hadoop集群对海量数据进行统计和分析处理，从中提取出有价值的数据，用数据展开分析，为用户呈现数据化的技术，同时，也为以后的重要决策提供重要的依据。
食堂服务平台主要采用大数据分析技术，并结合云计算技术进行大量的数据分析和处理，专门针对校园食堂打饭难，排队久，就餐环境差等问题进行研究。利用平台收集信息，综合处理，结合校园管理实际解决就餐问题。
1 项目背景
本项目以贵州师范学院为例来展开研究，主要目的解决学生日常生活中的就餐问题。由网络数据可知，每年各大高校的招生人数都在不断增加，特别是在大学，贵州所有大学人数统计见表1所列。
下面以贵州师范学院为例进行阐述：
（1）贵州师范学院土地资源不算丰富，占地面积狭小，对于一个大学来讲，如果没有适合的就餐管理机制，本学校的三个食堂完全无法满足要求。
（2）贵州师范学院的招生人数逐年增加，以至于近年来师生人数近2万人，是一个庞大的集体，于此，使得师生就餐成为一大问题。
（3）由于学校人数问题，各个学院的课程安排时间相近，导致下课时间相同，以至于出现“抢位置”“抢饭”等现象，这也是最主要因素。
（4）食堂内所有窗口并不集中，每个窗口为一个商家，从而导致食堂卫生（指地面的保洁、桌面收拾，桌椅保洁等）难题，甚至许多学生对就餐产生恐惧。
2 系统设计思路与架构
2.1 系统设计思路
本系统需要解决学生食堂就餐无法系统化等问题。系统中，学生通过平台可以了解各校内食堂各个商家的详细信息，针对自己的喜好在不同商家下单点餐，方便商家进行线上线下的管理。
大量人员用餐服务平台的最大问题是用户数量和产生数据庞大，到目前为止，食堂用餐人数的数据已经成千上万条，采用人工处理方式很不科学，不利于食堂服务的管理。然而随着大数据时代的来临，运用更高的数据化处理技术可更好地解决这个问题。利用现代网络技术收集大量数据，并通过Hadoop集群数据处理技术进行分析之后再传回MySQL数据库。大数据的核心技术就是可储存和分析大量数据，相较于传统的数据仓库处理技术而言，更加有利于数据信息的采集和处理。平台机构示意如图1所示。
2.2 食堂服务系统管理
2.2.1 前台分类模块
前台分类模块功能是将所有菜品按分类展示，目的是让用户按照分类名快速定位到自己所需要的菜品。由商家管理人员添加所有菜品的信息，并将菜品分类，如按照早餐、晚餐、湘菜、粤菜等分类，且对每道菜品添加詳细信息，其中包括菜品名称、实物图片、菜品单价等。
前台主要部分代码如下：