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在这份报纸，在控制系统被吝啬地的提交向后描述的地方，我们与州的限制考虑一个最佳的控制问题随机的微分方程(MFFBSDE，为短) 并且可被考虑的控制是吝啬地的类型。充分利用向后的随机的微分方程理论，我们把原来的控制系统转变成一种相等的向后的形式，即，在控制系统的方程都是向后的。另外， Ekelands 变化原则帮助我们处理州的限制以便我们得到描绘最佳的控制的必要条件的一个随机的最大的原则。我们也与州的限制学习一个随机的线性二次的控制问题。