大数据时代数据挖掘技术对我国篮球赛事信息化发展的价值分析

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  摘要:科技发展下我国步入了大数据时代,篮球赛事中为保证对大量赛事信息分析的高效性,无论是媒体、球队、球迷都开始使用科技手段来对赛事信息进行分析、对运动员进行评测,从而制定出更具“战斗力”的战略措施,提高球队整体技术水平,保证在篮球赛事中获得好成绩。本文将详细接受大数据时代下数据挖掘技术在数据处理中的具体优势,再结合国内篮球赛事来探析赛事信息化发展的价值,以供参考。
  关键词:大数据时代;数据挖掘技术;篮球赛事信息化发展;价值分析
  中图分类号:G4 文献标识码:A
  引言:大数据时代下数据挖掘原理是全面且自动化地解读海量初始化数据,并对其进行归纳性推理,从而更好地挖掘其中隐藏的信息、总结规律,由此来保证决策人员最终决策的合理性,随着篮球赛事的信息化发展,为更加准确地评估运动员竞技状态、做好数据有效分析处理工作,从而制定新的战略策略,必须重视对数据挖掘技术的灵活运用,使球队始终保持最佳竞技状态。
  一、数据挖掘技术在数据处理中的优势
  近年来我国的信息科技不断进步,在此发展环境下数据库管控程序被大量应用,社会各领域信息累积量都明显增多,激增的信息量背后隐藏着重要数据,为保证对信息中数据的有效挖掘,人们可以采取现代化数据挖掘技术辅助各项工作,合理使用多元化的数据处理方式和工具,在此期间能够按照分析对象特征及属性来建立不同组别来展开数据分析,从而清除与项目无关的信息,从而构建出信息仓库,并利用数据筛选、转换数据、挖掘数据、评测数据、表示信息能功能对多种数据进行探索,根据实际需求设计出不同组合完成事物表达,高效分析出数据的内在规律,预测未来方向趋势,同时对少数或特殊案例对比分析,探析数据潜在信息,制定未来工作计划[1]。
  二、如何运用数据挖掘及时促进我国篮球赛事信息化发展
  (1)分析数据制定或调整比赛策略,提高比赛成绩
  篮球赛事的最终比赛结果受多元因素影响,既包括比赛时天气、场地的地理位置等客观因素,也包括比赛过程中球员心态的变化、相互之前配合默契度等因素,教练员为更加有效地总结经验、调整球员比赛状态、改变应赛策略,必须科学使用数据挖掘技术,合理分析球员的优势及劣势,准确预测未来赛事走向、制定针对性技战术,帮助球队保持最佳的竞技状态。在此过程中需重视对细节的分析,探索出影响球员临场发挥水平的因素,分析球员之间出现配合不默契的原因,并快速对球员进行评析,查看拥有良好配合默契的球员组合,从而提升己方即战力,也能打断对方进攻配合链条,从而完成比赛战计划的重新规划。正所谓细节决定成败,教练员应该在深度挖掘数据的基础上充分发挥出每一名球员的最大优势,并将战术调整融入日常训练,提高球员对随机问题的处理能力,从根本上提高整体球队的配合默契度,保证在综合实力提升的前提下获取理想的比赛成绩,促进国内篮球运用的不断发展。
  (2)球迷或媒体及时提取获取数据,便于赛事分析
  随着篮球运动的不断发展,外界对篮球赛事的关注度和重视程度也在逐年提升,越来越多的球迷从普通观众逐渐变成了赛事的“参与者”,在此前提下为保证球迷及媒体能够更加全面地了解到篮球的技术及场上技术内涵,球队方面还使用现代化的数据挖掘技术来对赛事细节进行分析、展示,并将可对外公开有效数据展示给球迷、媒体,这样一来球迷能够根据对前后技术数据的对比分析球队的发展现状,也能自发地对相关技战术进行深度讨论,从而提高篮球赛事观赏的专业度,成为忠诚度更高的球迷[2]。与此同时大数据下篮球赛事技术分析也为媒体人提供了便利,媒体能够根据准确信息做出最专业的报道,有效向外界传达篮球赛事信息,让普通观众能在最短时间内了解赛事进程及赛事未来展开趋势。
  (3)借助信息化数据深度分析球员,制定高效战术
  球隊建设是篮球日常训练中的重点工作,为保证国内篮球训练朝向国际化发展,教练员不仅要进行技术讲解,还要向球员传达各个球队风格、打法、战术组合等信息,从而在本队内对攻防、速度、准确性等进行调整,致力于打造出冠军球队。赛前准备及赛后分析过程中,教练员都需要将其他球队影像资料、比赛现场资料使用数据挖掘技术进行细化分析,期间对问题动作进行慢速拆解分析,并及时将其转化为实际数据,在此过程中研究对手球队的技战术特点,同时还能对本队内每一名队员得分、助攻、抢断、犯规、抢断等详细信息进行分析,得出准确的胜负值、能力值,提取出全部有价值的数据,教练员据此去调整球员状态,为他们提供针对性训练,将每个人的优势最大化,并且保证全体球员以最佳的精神面貌去迎接未来比赛,最大程度上提高球队竞争力,促进我国篮球运动的发展。
  (4)深层挖掘数据为训练提供参考,提高竞技水平
  在体育事业不断发展的时代背景下,篮球竞技中如果依然使用传统的数据处理技术则难以充分利用有效数据,日常训练中无法满足对训练指标的优化,同时无法准确地评价每一名球员的训练状态,训练针对性始终难以提升,球员不可避免地走弯路,既浪费了宝贵的训练时间,又无法保证技术的提升。因此在这样的状态下球队应将数据挖掘应用于日常训练之中,从更深层次出发去分析球员训练成绩,明确训练状态与训练指标之间的关系,科学使用最终数据对隐藏的规律经验进行总结,并做出针对性推测,调整后续训练计划,提高日常训练的高效性,强化球队的整体竞技水平[3]。同时还应该建立人才数据库,及时完善数据查询系统,保证教练员能够随时随地查询相关信息,在事实依据之下完成整体训练规划,及时调整运动员的训练心态,为他们提供训练的动力,以此保证未来篮球赛事高度的提升。
  结束语
  综上所述,当前国外篮球赛事数据处理技术相对成熟,建立篮球数据库,对命中率、受干扰命中率等多元化数据进行精准挖掘与分析,但是我国数据挖掘技术在篮球赛事中的应用还处于探索和研究阶段,为便于球队日常训练监控、提高球迷媒体对数据的理解能力,需积极在大数据时代中使用相关技术,由此调整比赛策略、分析球员个体特征,提高教练员技术分析能力,保证球场上球员之间的默契配合,从而提高球队“即战力”。
  参考文献
  [1]彭琛琛,彭沁之,张增紫瑞,李夏,钱芳.大数据技术在篮球赛事中的应用研究综述——基于NBA和CBA中的应用[J].现代信息科技,2019,316:89-92.
  [2]樊初八.大数据时代数据挖掘技术对我国篮球赛事信息化发展的重要性研究[J].无线互联科技,2017,01:31-32.
  [3]周轶枫.数据挖掘技术在篮球赛事信息化发展中的应用[J].自动化与仪器仪表,2017,09:157-158+161.
  作者简介:
  第一作者:刘苏汉,新乡工程学院,男,1986年10月,助教,研究生
  第二作者:王魏,三全学院,女,1988年10月,助教,研究生
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