增广LAGRANGE函数相关论文
序列二次规划(SQP)算法一直是非线性约束优化研究中一个十分活跃的领域.由于它具有超线性收敛和二次收敛等良好特性,引起了许多学......
对于一般的非线性规划给出一种精确增广Lagrange函数,并讨论其性质.无需假设严格互补条件成立,给出了原问题的局部极小点与增广Lag......
对一类具有非线性滑动边界条件的Stokes问题,得到了求其数值解的自适应Uzawa块松弛算法(SUBRM).通过该问题导出的变分问题,引入辅......
提出了一个等式约束下凸二次规划问题的带强Wolfe线搜索的信赖域算法.该算法利用增广Lagrange函数将约束问题转化为无约束问题,在......
非线性Lagrange函数是经典Lagrange函数的修正形式,是基于非线性Lagrange函数而建立的求解优化问题的对偶方法。由于对偶方法对原......
本文研究了约束优化信赖域法中的线性化约束条件在信赖域内无解的问题．利用一种基于增广Lagrange函数的方法．获得了一个改进的约束优......
提出了等式约束下凸二次规划问题的新算法。该算法利用增广Lagrange函数将该约束问题转化为无约束问题，保留了共轭梯度法和乘子法的......
本文研究线性和非线性等式约束非线性规划问题的降维算法．首先，利用一般等式约束问题的降维方法，将线性等式约束非线性规划问题转换成......
以增广Lagrange函数为基础,采用比较先进的Armijo步长搜索策略,对等式约束下的广义几何规划问题提出了一种有效的拟牛顿乘子法,并......
本文提出一个求解不等式约束优化问题的基于指数型增广Lagrange函数的信赖域方法.基于指数型增广Lagrange函数,将传统的增广Lagran......
提出一种基于修改增广Lagrange函数和PSO的混合算法用于求解约束优化问题。将约束优化问题转化为界约束优化问题，混合算法由两层迭......
对求解带有不等式约束的非线性非凸规划问题的一个精确增广Lagrange函数进行了研究.在适当的假设下,给出了原约束问题的局部极小点......
以压缩传感和稀疏表示为理论依据,提出了一种基于剪切波变换的稀疏性正则化的图像修复模型,以便更好地保留图像的结构特征。该模型......
