伪似然相关论文
本文建立了同时包含时变系数和非时变系数的面板计数数据模型。本文构建了四种回归样条估计量,以对比伪似然函数和全似然函数,以对......
网络科学近些年来一直是一个非常活跃的研究方向,它在众多学科,例如生物学、信息学、社会学和计算机科学等,都有着非常重要的应用......
文章构建了面板计数数据模型的伪似然和全似然函数,发现在这两种似然下,对模型中非负的基线函数本身和其对数形式分别用样条估计而......
本文主要内容是用病例-对照研究的方法探索患病情况(响应变量)和风险因素(协变量)之间的关系.病例-对照研究又叫回顾性研究,首先研......
学位
在本文中，我们比较了广义估计方程中相关阵基于高斯伪似然、修正的高斯伪似然和经验似然的选择方法．通过大量的模拟研究，我们发现修正......
为了更好地拟合实际数据,本文提出了混合广义线性模型并进行参数估计.首先,基于异质总体的一阶矩以及二阶矩存在的条件下,运用混合......
本文主要研究双重广义线性模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应的诊断统计量之间的变化......
在经济领域和工业产品质量改进试验中,对均值和散度同时建模十分必要;在数据采集过程中,时常会遇到数据缺失问题.文章基于上述两点......
文章在广义线性混合模型的框架下分析广义Gamma分布簇广义线性混合模型的参数估计问题。提出的参数估计有以下三个显著特点：其一，充......
Tweedie类分布在保险类索赔额方面应用很多;混合回归模型广泛运用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中。研究基于Tweedie类分布......
随着现代生物学的发展,从生物分子层面上研究生物问题对发现生命现象的本质尤其是理解疾病的致病原理的重要作用已经得到了广泛认......
