混合回归模型相关论文
气象数据的实时变点检测是一个重要的问题,正确的预测能够对民生有着积极的影响。以桂林市降雨量的数据为例,建立混合模型,采用ada......
在统计分析中,经典的回归模型已经不能用来刻画越来越接近实际的混合数据.针对现实生活中存在大量的混合数据,多元统计分析中的聚......
考虑在面临中央政府的环境绩效考核和社会大众的环境关切压力下,地方政府决策是否在现行的“限额交易”环境规制措施之外进行废弃......
混合模型的出现由来已久,由于能灵活地拟合复杂数据中的局部波动性(例如多峰性),它已经逐渐成为一种挖掘数据潜藏信息的重要的工具......
针对水泥旋窑窑内用计算机图像处理技术获取的物料粒度与温度参数，建立了粒度与温度混合回归模型。此模型可行、有效，为水泥旋窑自动......
结合武广客运专线旅客问卷调查数据，以安全、舒适、速度、频率、准点、价格、便捷等产品属性权重为细分标准，采用混合回归模型，将客运......
利用时间序列分析方法建立了描述辛安泉流量变化过程的混合回归模型.该模型表明辛安泉当年流量与前1年流量、前11年降水量及前1年......
以黑龙江干流中游河段长发屯水位站点为研究对象,分别采用了多元回归模型和混合回归模型来建立水位预报模型,并对预报结果进行了分......
针对多维ＡＲ模型同时求解回归系数矩阵所有元素的一些不足之处，本文提出了混合回归模型。通过对某一高耸结构的分析，表明混合回归模型对......
逆高斯分布是分析非对称右偏数据的重要统计工具,该文研究提出混合逆高斯分布下广义线性联合均值与散度模型,利用EM算法和Fisher-S......
对有随机约束的混合回归模型加以改进,并提出了在此回归模型下,回归系数的一种有偏估计--随机约束岭型估计,证明了在一定条件下,在......
针对水泥旋窑窑内用计算机、图像处理技术获取的物料粒度与温度参量,建立了粒度与温度混合回归模型.此模型可行、有效,为水泥旋窑......
根据潮河流域戴营水文站1956-2000年历年逐月气温、降水和径流量资料，统计分析了近45年流域气候变化的基本特点，并以径流量作为自回......
由于对数变换的优良性质,所以对数正态分布应用十分广泛.该文研究提出混合对数正态分布下广义线性联合均值与散度模型,利用EM算法......
本文提出了混合回归模型，实例分析表明，混合回归模型对脉动风的仿真是有效的，用于高层建筑风响应时域分析，能得到令人满意的结果。......
文章梳理了基础模型和拐点模型两种经典的模型构建方式,在此基础上,提出了一种更符合面板数据特性的构建方式,即序差模型。通过比......
在有限回归混合模型的应用中,用于变量选择的惩罚似然方法在统计学中发挥了重要作用。然而,普通的惩罚似然方法对离群值很敏感。文......
针对网络安全意识评估方法存在评估准确度不及、客观性不足、缺少对群体的网络安全意识评估方法等问题,提出了一种高准确度的网络......
针对多维ＡＲ模型同时求解回归系数矩阵所有元素的一些不足之处，本文作者提出了混合回归模型，其数值模拟实验表明，该模型对脉动风的仿真是......
针对传统回归模型在测值分析时存在片面性的问题，提出采用串联和并联两类回归法的混合回归模型进行大坝监测资料分析，利用串联与并联......
通过先行建立每个影响因子的非线性回归模型，然后作总体线性回归，首次给出了用混合回归模型预报赤潮的方法。这样就改进了现有的用多......
视频目标的跟踪与分割是计算机视觉领域中一个备受关注的研究分支,是计算机视觉领域最重要的底层技术之一,为其它算法的可靠运行提......
以长沙一武汉高速铁路出行旅客为研究对象，通过随机抽样调查获取4000余个高速铁路旅客特征及出行数据，运用混合回归模型对样本数据进......
基础设施建设是"一带一路"倡议的主要内容之一,也是我国对外投资的重点之一。文章首先采用聚类稳健的标准差下的混合回归模型进行......
纵向数据的提出将数据模型研究推到了一个新的领域,纵向数据模型成为统计学在理论研究和实际应用中探究的重要课题。由于纵向数据......
西苕溪位于太湖流域中上游地区,由于其中下游河床比降较小,且受太湖水位顶托以及东苕溪导流干扰,经常发生洪涝淹没灾害,造成了严重......
近年来，赤潮频繁发生，造成了巨大的经济损失。目前大部分文献是关于赤潮发生机理的研究，为了能比较全面的认识赤潮发生的特点，提高赤潮......
运用产出导向BCC模型测算出的国有银行静态效率及全要素生产率跨期变动表明,产权改革前后国有银行的效率都低于非国有银行,但其全......
自工业革命以来,由于人口增长和经济发展,大气中二氧化碳和其它温室气体浓度明显上升,导致温室效应的发生,对未来生仔环境造成威胁......
大数据时代的到来产生了丰富海量的数据,但如何有效地检测出数据中异常突变点备受人们关注.变点检测技术无疑是目前解决这一问题的......
再生散度分布族是一种比指数族分布更加广泛的分布,其适用性更强,正态分布、Poisson分布、Gamma分布、I型极值分布以及双指数分布......
在全球经济飞速发展的背景下,全球外汇储备迅速积累,各国纷纷设立了主权财富基金来对巨额外汇储备进行优化管理,到目前为止,全球一......
联合分析是一种有效地反映消费者需求差异的方法,所以被广泛地应用到市场细分的研究中。但是,传统的方法存在着一定的不足。本研究......
一个国家金融市场的成熟度往往可以根据利率市场化的程度来衡量,我国改革金融体系的最终目标就是让资金市场自主决定供求关系。目......
按照现代财务理论,企业融资首选内源融资,其次是债务融资,最后才是股权融资。这一理论在西方市场经济发达国家得到了普遍验证,然而......
近些年来中国经济社会发展取得了惊人的进步,与此同时,日益恶化的环境问题成为人们高度关注的话题;粗放式的发展模式使得我国的生......
本文运用固定效应模型和随机效应模型,对行业监管制度、行业属性与企业环境投资之间的关系进行实证研究,剖析基于行业差异的企业环......
基于国内20家大型百货商店消费者满意调查数据,本文采用混合回归模型,对百货商店的消费者进行市场细分研究,发现百货商店的消费者......
本文利用Panel Data模型计算了我国不同地区主要国民经济指标的FDI弹性,分析了FDI对经济增长影响的地区差异,并根据差异特征针对性......
文章采用格兰杰因果检验方法和混合回归模型方法，从区域角度来分析产业集群与经济增长之间的关系，从总体上说，可以看出江苏省制造业总......
径流中长期预报一直以来都是人们关注的热点研究问题,常用的时间序列法、多元回归分析法等都存在预报精度偏差过大的问题。以年径......
