最小均方相关论文
针对功放（Power Amplifier,PA）非线性失真问题，提出了一种运用于数字预失真器（Digital Predistorter,DPD）中的新型最小均方（Least Mean S......
提出了一种场景自适应的非均匀性校正固定图案噪声去除方法.基于多帧配准和相邻帧之间的全局位移估计,利用最小均方算法迭代计算均......
本文主要针对MIMO系统的信道估计算法进行研究和仿真。全文内容安排如下：第一章主要叙述与本文相关的课题背景，简要介绍HSDPA规范，并......
本文研究了互耦对阵列处理算法的影响,并使用矩量法分析了由半波振子组成的线性阵和圆形阵的互耦现象。基于对矩量法原理的分析,根......
永磁同步电机因其具有高性能及易于控制等优点,被广泛用于诸多领域中。在实际的系统中,电机参数会随着工况的不同而发生变化,参数......
本文在输入数据M-独立条件下,给出了一种改进最小均方(LMS)算法Lp-稳定的充分条件,并队改进LMS自适应滤波算法进行了性能分析.......
为了减少直接检测的光正交频分复用(DD-OOFDM)传输系统中色散对系统的影响,传输系统使用了基于频域的最小均方(LMS)自适应均衡技术......
本文介绍了自适应滤波算法的原理及性能,并介绍了自适应滤波在降噪方面的应用。在MATLAB环境下编写LMS算法的程序,然后运用MATLAB......
根据苯并(a)芘在特定光的照射下能够发出荧光的特性,采用紫外荧光法检测苯并(a)芘的浓度,构建了检测苯并(a)芘浓度的实验系统。为......
有源电力滤波器的工作性能很大程度上取决于对谐波和无功电流高精度、实时的检测上。提出了一种基于瞬时无功功率理论ip,iq谐波检......
自适应滤波器问题的研究，是现在信号处理、信号分析等领域比较前沿的课题之一。随着数字信号处理理论和多媒体技术的快速发展，通常在......
动态对比度增强MRI是一种以研究检测部位的血液动力学参数为手段的磁共振灌注成像技术,它通过这些参数值的对比分析来得到相应组织......
在码分多址(Code Division Mutiple Access，CDMA)系统中，多址干扰(Multi-Access Interference，MAI)、多径衰落及远近效应是影响接收机......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
最小均方(LMS,Least Mean Square)算法由于其简单易实现,在自适应信号处理领域十分流行且应用广泛,但其缺点是收敛速度相当缓慢。......
在平流层的环境中,高空平台(HAPS)的扰动特性严重影响了通信系统的小区切换性能。在平台扰动和终端移动的场景中,基于固定门限的切......
期刊
文中描述了两种非线性均衡器分别为判决反馈均衡器（DFE）和最大似然序列估计（MLSE）均衡器。所用信道模型为加性白高斯噪声信道，在DFE和线......
薄带材和箔材的平直度或板形控制必然要求一定程度的模型化。这是由于轧钢工艺本身的复杂性所要求的。描述在轧制带卷前到形成良好......
多用户检测中的串行干扰检测器,因其结构简单、计算复杂度低而倍受关注,但由于其自身结构特点,容易引起误差传播。在串行干扰检测......
针对基于LMS的自适应预测算法对具有时变特性的时间序列预测在鲁棒性等方面存在缺陷,而使用最大广义相关熵准则以衡量输入输出的相......
LINC（用非线性器件实现非线性放大）发射机系统中的信号分离器（scs）等部分因为会给系统带来噪声而影响系统性能，而目前在各种抑制噪声的......
在有源电力滤波器（Active Power Filter,APF）的低信噪比（Signal Noise Ratio,SNR）环境下,为了提高变步长最小均方（Least Mean Square,LM......
数字基带预失真线性化技术是一种通过在功率放大器前端引入与其幅度和相位特性相反的预失真电路使输入和输出信号在整体上呈线性关......
介绍了采用调频广播作为外辐射源的无源雷达，因FM广播载频高和带宽窄，采用窄带采样定理可以保证在信号无失真采样的前提下大大降低采......
为了克服强单音干扰条件下传统的线性预测滤波方法抗干扰性能不佳的问题,提出了一种联合奇异值分解(SVD)和非线性滤波抑制直接序列......
该文先给出直接序列扩频通信系统的一般模型,然后应用SYSTEMVIEW对其进行系统仿真,认识到系统本身因其扩频增益具有较强的抗窄带干......
在天线性能优化问题的研究中,MIMO-OFDM技术将OFDM与空时编码技术有机的结合在一起,能够大幅度的提高无线通信系统的信道容量和传......
自适应波束形成算法是信号源定位的关键技术,影响自适应波束形成算法性能的主要因素是算法的收敛速度和稳定性,良好的自适应算法收......
根据合成孔径雷达（SAR）系统中窄带干扰的特性，提出一种有效的窄带干扰抑制的方法：首先利用Pisarenko谐波分析方法精确地确定干扰的频率......
研究了心冲击图的正交小波变换最小均方自适应去噪;阐述了基于正交小波变换的最小均方自适应去噪原理;利用径向高斯核函数对心冲击......
研究一种改进的低复杂度复数滑动离散余弦变换（DCT）最小均方（LMS）自适应算法,并设计该算法的FPGA实现结构。在常规LMS算法的输入端前添......
随钻测量过程中,井下随钻测量信号通过钻井液脉冲方式传输到地面,地面采集到的信号往往包含了各种噪声和干扰,为了正确地恢复源信......
为提高选择性催化还原法（SCR）烟气脱硝系统在线数据辨识的信噪比,本文利用不同的变步长自适应滤波方法,在不同截止频率下,采用最具有......
通过测量基站3条或更多不同路径的来自移动站的信号到达时间,可以对移动站进行定位。然而信号的非视距传输却极大地影响了TOA定位......
在分析传统自适应多用户检测的基础上,提出了一种基于小波包变换的自适应多用户检测算法.该算法用小波包变换进行前处理,然后再通......
提出了一种自调整步长的LMS盲多用户检测算法，该算法的收敛步长能跟踪系统的变化，克服了定步长LMS算法的收敛步长与输入信号的自相关......
采用部分更新最小均方(LMS)算法和重叠保留的块信号频域处理结构,针对现场可编程门阵列(FPGA)的硬件实现平台,提出了时频混合部分......
空间色噪声环境下的信源数估计是阵列信号处理研究的热点之一.本文引入因子分析（Factor Analysis）模型模拟阵列接收协方差矩阵,在色......
MC-CDMA是目前最新的移动通信系统，它极大地提高了通信速率和抗频率选择性衰落的性能，但由于受到多址干扰的影响，必须采用多用户检测......
本文首先在码片匹配滤波的基础上为多径CDMA信道环境的接收机提出四种数据选择方案，分析了各种数据方案对多址干扰与码间干扰的影响......
在信号处理中,输入的有效信号往往会遭受到多种噪声的干扰,传统的方法很难在诸多干扰中将有效的信号提取出来。本文对比分析了LMS......
为提高最小均方（LMS）自适应滤波算法的性能,在步长因子与误差信号满足一种改进的Sigmoid函数关系式的基础上,提出了一种双变因子控制......
将多通道盲反卷积应用于机械设备振动信号的分析，分析了机械振动信号的多通道盲反卷积模型，采用最小均方盲反卷积算法从测量信号中分......
由于光信号在大气中传输。会受到大气信道的影响，引起信号衰减和符号间干扰，从而导致误码率增加。通过在光通信系统中加载自适应均衡......
为解决GPS载波相位整周模糊度结算的问题,Teunissen提出了最小均方模糊度解相关调整算法(LAMBDA)。本文基于这一算法,对于多维模糊......
在直接序列扩频(DSSS)通信系统中,经常需要对窄带干扰进行抑制,但频域LMS算法的运算量限制了它在高速实时系统中的应用.本文介绍了......
比特差错率是衡量数字通信系统传输可靠性的一个主要指标。在数字通信干扰效果研究的基础上，提出的一种测量比特差错率的自适应算法......
