光照不变量相关论文
特征提取是图像理解、图像分析和图像分类等领域里一个特别热门的研究点,它关联了机器图形学理论、图像分析、人机互动、人工智能......
近年来,自动人脸识别(Automatic Face Recognition, AFR)越来越受到研究者的关注,成为图像处理、模式识别与计算机视觉研究中的热......
作为模式识别的核心课题之一,特征提取重点研究如何有效地、准确地描述物体对象,可以将不同类的物体有效分开。特征提取的好坏,直......
人脸识别技术作为生物识别技术中的一种,已经在实际应用中得到广泛应用。但是影响人脸识别效果的因素还很多,其中非均匀光照产生的......
为了更好地解决光照变化对人脸识别系统的干扰问题,提出一种融合了NSCT和自适应平滑的算法,以提取带有更多人脸结构信息的光照不变......
人脸识别作为一种非接触式、友好的生物特征识别技术,在军事、公安、经济等领域具有广阔的应用前景。近年来,人脸识别技术取得了很......
针对LNSCT光照不变量提取方法因舍弃低频分量而丢失目标轮廓信息的问题,本文提出了一种新的光照不变量提取方法 MLNCST.新方法首先......
针对光照对人脸识别影响问题,提出了一种基于曲波变换和Retinex人脸光照处理的算法。该算法对光照变化人脸对数变化后的图片进行曲......
提取人脸图像光照不变量是提高不完备训练样本人脸识别光照鲁棒性的一个有效途径。以往算法分别从不同角度提取人脸图像的高频特征......
基于光照估计的光照不变量提取是提高复杂光照人脸识别性能的一种有效方法。以往算法仅考虑光照缓慢变化特性从人脸图像中估计光照......
为了确定同一场景在不同视点下图像点的对应关系,提出一种基于光照不变特征和改进型支持权重核的快速立体匹配。首先,稠密构造光照......
光照变化条件下的人脸图像识别一直以来都是图像处理中的热点和难点问题,为了提高人脸图像的识别率,提出了一种用于非均匀光照条件......
针对正面光照人脸识别的难点,提出了一种应用小波变换和去噪模型的光照不变人脸识别算法。利用对图像的高频小波系数进行处理并运......
本文通过研究光照下人脸图像,提出了一种新的光照不变量的特征提取方法,我们称为特征脸。不同于Eigenfaecs和Fisherfaces,本文中的......
人脸识别是一种用户友好的非接触式的身份验证识别技术,其在人机交互、信息安全、公共安全以及娱乐等方面有着巨大的应用潜力。作......
人脸识别作为一种非接触式、友好的生物特征识别技术,在军事、公安、经济等安全领域具有广阔的应用前景。目前人脸识别已成为模式......
基于生物特征的识别技术被认为是身份识别的一种最安全、可靠的方式,其主要利用人类特有的个体特征来证实个人身份。计算机人脸识......
随着多媒体技术、计算机技术,通信技术及Internet网络的迅速发展,人们越来越多地接触到各种各样的图像信息,图像中的物体特性有很......
人脸识别技术在实际中已经得到广泛的应用,而现在大多数人脸识别算法都对光照比较敏感,光照问题已经成为影响识别结果最主要的因素......
学位
为了消除光照变化对人脸识别的影响,提出了一种结合无下采样轮廓波变换(Nonsub-sampled contourlet transform,NSCT)和自商图像(Se......
为了减少光照变化对人脸识别算法的影响,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT,nonsubsampled contourlet transform)的光照......
复杂光照下的人脸识别是模式识别领域一个具有挑战性的问题。通过光照估计提取光照不变量是解决该问题的一种有效方法。在研究朗伯......
近年来越来越多人关注自动人眼定位和人眼状态的判别，主要由于鲁棒性的人眼状态提取在很多领域都发挥着重要的作用，人眼状态为人脸表......
人脸识别是计算机视觉领域中非常活跃的研究课题,取得了丰富的研究成果。例如在理想条件下,基于PCA的人脸识别可以达到令人满意的......
