光照预处理相关论文
近年来,随着大数据时代的到来以及深度学习的广泛应用,人脸识别已经成为计算机视觉的热点研究方向并取得了丰硕的研究成果。然而,......
人脸识别技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向,有着无接触性、信息采集成本低、自动化程度高等优势,在越来越多的实际场景中都......
鉴于驾驶员的疲劳多发生在弱光环境下,提出一种新的人脸检测和眼睛追踪的方法。首先采用Retinex算法对图像进行光照预处理,并提取......
人脸识别技术已广泛应用于司法、金融和商业等多个领域，但目前的人脸识别算法多数应用于受控环境中，而在实际应用场合，复杂的外部环境......
人脸识别涉及模式识别、机器视觉、图像处理等诸多学科，具有重要的理论研究价值和广阔的应用背景。人脸图像存在着各种自身的和环境......
人脸识别技术作为当前生物特征识别技术领域的热门研究课题，有广阔的应用前景。人脸识别因受多种因素影响，使识别结果达不到预期效果......
学位
智能信息化时代的一大特点就是身份的数字化和安全化，自动识别一个人的身份是当今信息化时代一个关键的社会课题，生物特征识别技术也......
有关人脸识别的研究测试表明人脸识别极易受到光照、姿态、表情、遮挡等变化的影响，并且人脸图像的外观会随着光照条件的变化而发生......
人脸识别具有主动性、用户友好和非侵犯性等优点，在国家及公共安全、信息金融安全、人机交互等领域具有巨大的社会价值和应用前景。......
人脸检测指在图象或图象序列中找出单个或多个人脸的位置和大小,是计算机视觉和人工智能领域一个非常重要的研究方向。现有的人脸......
人脸识别是典型的图像模式分析、理解与分类计算问题，具有重要的理论研究价值和广阔的应用前景。近年来，基于局部模式及纹理特征的人......
人脸识别,是生物特征识别领域中的热门研究话题,同时也是计算机视觉领域最成功的应用之一。它具有广泛的应用前景,在门禁系统,智能......
人脸识别系统中,多种关键技术会对最后识别结果产生影响,而关键技术中的光照在人脸识别中是实现人脸识别常态化最大的一个障碍;同......
近几年人脸识别越来越受到人们的关注和重视,许多研究机构和个人都投入了大量的研究,提出了一些新的识别算法,但是大量的测试和实......
现如今,人脸识别这一曾经略带科幻色彩的技术,已经悄然走进了人们的生活,并且向着更多的领域进行渗透。作为“智能化”这一概念在......
随着信息技术的发展，人类逐步进入信息化时代。新的时代中大量人口的频繁流动对传统的身份鉴定提出了挑战。此外新时代中的电子商务......
人脸检测是使用某种策略在图像中搜索是否包含人脸,一旦包含就给出脸部的位置、姿态等信息。人脸检测源自人脸识别,近年来随着智能......
人脸自动识别技术是模式识别领域内的一个研究热点，涉及到模式识别、图像处理、机器视觉等多学科领域；在公共安全、智能监控、数字身......
重点研究了基于图像处理技术的光照预处理方法,先对cas-peal人脸库定位,取出人脸信息,接着分别使用直方图均衡法、直方图规定法、......
为了提高在光照条件变化下的人脸识别率,提出一种改进的单尺度Retinex算法并用于人脸识别的光照预处理中。该算法通过非线性全局对......
在低照度条件下,视频人脸易受图像背景、明暗度和图像噪声等因素的影响,检测率不高的问题成为了视频监控中人脸检索与识别应用的主......
针对光照变化对人脸图像的改变,降低人脸识别系统的识别率的问题,提出改进的光照预处理的方法,将图像用小波变换取低频成分,再进行......
经典Retinex算法假设场景中光照是平缓变化的,当光照变化比较强烈时,易产生"光晕"现象,为了提高光照条件变化下的人脸识别率,提出......
为了提高光照变化条件下的人脸识别率,针对Retinex算法处理人脸光照图像时易产生"光晕"难题,提出了一种基于Mean-Shift滤波的Retin......
现有的人脸检测方法,对复杂光照环境下获得的彩色人脸图像的检测效果仍不太理想。在仔细研究目前人脸检测方法的基础上,对基于肤色......
针对传统的光照预处理方法降低原始图像质量、丢失部分有效辨识信息的缺点,提出一种新颖的应用对称双线性模型来对人脸表情图像进......
随着电子商务、金融、安全防护和通行等领域的不断发展,人脸与身份证识别技术在越来越多领域中发挥着巨大作用。传统的机场安检工......
城市交通中,车辆颜色的识别能够为交通的智能化提供一定的帮助。由于车牌的区域较小,在被遮挡或腐蚀等情况下,我们无法通过车牌的......
针对人脸识别中人脸图像光照预处理的问题,提出一种基于图像引导滤波的人脸光照预处理算法。根据自定义光照标准函数对引导图像和......
近年来在计算机视觉与模式识别领域,人脸识别受到高度关注。作为一种主要身份识别手段,人脸识别在公共安全、视觉监控、数字身份认......
一直以来,人脸识别都是模式识别和计算机视觉领域的研究热点。作为一种重要的生物特征识别技术,在社会公共安全和日常生活中具有广......
当人们的生活水平逐步提高时,对服装分类的需要也越来越高。但传统的服装分类方式有着定位不够准确、检索速率过慢、分类不够细致......
期刊
针对当前现有的局部特征描述子在非受控环境下人脸识别的性能受光照、背景、遮挡等因素影响较大的问题,提出基于Retinex理论的小波......
人脸识别是图像处理和模式识别领域的一个研究热点，它涉及到模式识别、图像处理、计算机视觉、机器学习等多个学科领域。人脸识别和......
基于图像的人体检测跟踪和人脸识别问题是当今计算机视觉和模式识别领域的热点研究问题，它在图像处理、智能监控、智能汽车系统等领......
为了提高在复杂光照条件变化下的人脸识别率,本文提出一种基于Mean-Shift平滑滤波的Retinex算法并将该算法用于人脸识别的光照预处......
驾驶疲劳是当前发生交通事故的重要原因之一,因此通过技术手段,对驾驶员进行疲劳检测并进行报警提示,从而降低交通事故发生的比例,......
光照不均和曝光质量不佳均会降低人脸识别的准确率。为此,提出一种改进Gamma校正的人脸图像预处理方法。首先,利用参数自适应的Gam......
针对光照对纺织品图像特征提取的影响以及传统完整局部二值模式(complete local binary pattern)算法的局限性,本文提出了一种基于......
