加权相似度相关论文
随着互联网技术的飞速发展,互联网上的信息量呈爆炸式增长。因此,对于每个用户来说,很难在如此庞大的数据中找到他们真正感兴趣的......
随着互联网金融的蓬勃发展,带给人们的各式各样的新金融服务,P2P网络借贷是互联网金融最重要的载体之一,问世之后便受到市场追捧,......
目前,果蔬生鲜等农副产品在网上逐渐热卖,本课题以水果为例进行研究,主要围绕两个问题展开:一是如何让用户快速在网上商城选择心仪......
鞋印作为案件侦破的重要线索,随着时间积累,数量不断壮大。而如何实现对大规模鞋印库的自动分类管理成为刑侦人员亟待解决的一大难......
随着大数据时代的到来,网络上产生了大量非结构化文本数据流,这些文本数据流具有动态、高维、稀疏等特征。面对这些实时产生、数据......
随着互联网和信息技术的快速发展,网络上积累了越来越多的信息资源,如何在海量的信息中挖掘有用的信息资源变得越来越困难.面对众......
依据所给的数据,通过计算发现三种比较稳定的特征是痕迹的线条数量、宽度和截线,因此将这三种特征作为比对特征,并给出了基于数字......
为确保机械模具曲面加工精度,在明确机械模具曲面加工工艺流程的基础上,分析其加工精度的影响因素,包括5点主要影响因素,分别为:编......
针对传统协同过滤算法存在的稀疏性问题以及只考虑用户间共同评分项目数量而忽略具体评分值的问题,提出了融合信息熵和加权相似度......
基于多图谱的分割方法能有效解决脑MR图像中特定对象如海马体、杏仁核等组织的自动精确分割问题.为加快处理速度,该方法需要从大型......
通过研究当前搜索引擎检索信息的不足之处发现，要想提高查准率必须提高相似度，相似度越高，查准率就越高。主要研究语句相关度的相关知......
随着社会的不断发展,互联网技术的大范围普及,各行各业对于相关数据的需求呈现稳步上升的趋势。而大数据时代的出现,实际上是在互......
针对无监督情况下的电子产品健康聚类问题，提出一种改进的免疫遗传模糊C均值（IGA-FCM）聚类模型。综合利用多参数历史信息，通过引入加权......
当前科技论文抄袭比较严重,但针对科技论文抄袭的自动检测的研究还不够。科技论文的抄袭检测是重复的表示形式之一,可按照改动的程......
研究了基于自动引导小车(AGV)的“货到人”智能仓库订单分批拣选问题,在同时考虑工作人员拣选商品成本和AGV搬运货架成本的前提下,......
以华能嘉祥电厂330 MW机组为例,针对火电厂飞灰含碳量影响因素的非线性和耦合性的问题,提出一种优化样本的KPCA(核主元分析)方法,......
在视觉跟踪中,传统模型更新算法在遮挡、光照变化及自身旋转等情况下通常存在鲁棒性较差的问题.为改善该性能,提出一种对多表观特......
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针对复杂场景中的目标遮挡问题,提出一种基于均值漂移(Mean shift)和轨迹校正的自适应目标跟踪方法。由于Mean shift迭代易陷入局......
为了改进传统楼宇短期负荷预测的准确度与效率,以上海市某商场建筑为研究对象,采取了基于相似日选取和BP神经网络的方法,对其夏季......
针对具有模糊语言值不确定性信息的决策问题,提出一种基于直觉模糊语言概念格的规则提取方法.基于直觉模糊概念格,提出直觉模糊语......
针对具有模糊语言值不确定性信息的决策问题,提出一种基于模糊语言概念格的相似度推理方法.在模糊语言决策形式背景下,给出语言模......
随着移动互联网的普及,大规模数据处理技术尤其是云计算技术的快速发展,社交网络开始兴起并日益改变人们的交流方式,人们在互联网......
由于在不精确环境下仅考虑方案与正理想解的距离造成信息不能被完全利用,同时考虑正理想解和负理想解对方案的影响,文章提出相对VI......
