唇语识别相关论文
唇语识别是应用图形、图像、视频处理技术,通过采集目标人讲话视频,分析按时间序列化的唇部形状信息,识别出说话人讲话内容的技术......
近年来，有研究提出了使用多个定制且可拉伸的射频识别技术（RFID）标签进行语音识别的无线平台，但该标签精准捕捉拉伸引起的大频率偏移比......
中文唇语识别指的是从视频图像中观察人嘴唇运动的规律,然后识别出对应的汉语内容。但其预测存在较大困难,主要原因在由于人的嘴唇......
唇语识别技术是从语音识别中发展出来的一个分支。在过去的几十年中,人们越来越多地开始使用视觉提示来帮助解码语音,模仿人类进行......
唇语识别（Lip reading）涉及图像,自然语言处理等领域,成为目前计算机视觉领域中的研究热点,通过从连续的唇部图像序列中对时空信息建......
唇语识别是一种可以仅根据说话人的唇部运动状态中预测出说话人说话内容的技术,在计算机视觉和自然语言处理的交叉应用中具有极其......
唇语识别任务是指通过说话人的嘴唇动作,识别出说话人的语言内容。唇语识别的关键是如何有效提取出能反映嘴唇运动信息的特征向量......
时间序列通常是指在相同时间间隔上对特定观测点连续取值形成的一组数据。在时间序列的很多应用领域中,一个分类对象可能同时对应......
唇语识别作为一种具有广阔应用前景但实现难度较高的技术,近年来一直受到计算机视觉领域受到极大的关注。但是目前的基于深度学习......
唇语识别是指根据说话人的唇部动作识别其所说的内容,研究唇语识别对安保监控、司法审判等诸多领域具有重要意义。由于计算机技术......
随着深度学习的不断发展,唇语识别领域的研究取得了重大进展,涌现了许多唇语识别的深度学习算法.依据识别对象的连续性,将唇语识别......
随着深度学习及人工智能的发展,唇语识别技术在计算机视觉及人机交互领域有着深厚的发展前景与应用需求。尤其是在利用自动唇部识......
通过分析唇部动态识别出说话者的表达内容是唇语识别的基本目的,其在人机交互领域是广受关注的研究项目。由于传统唇语识别模型具......
唇语识别任务本身具有复杂性和多样性,为了应对这些挑战,提出了一种基于自注意力序列模型的唇语识别方法,并在带有上下文信息的单......
随着人工智能技术的发展,人机交互的种类和模式发生了巨大变革,从传统以机器为核心的交互模式逐步过渡到以用户体验为核心的智能交......
近年来,深度学习技术的研究和发展使得包含计算机视觉在内的许多领域都取得了令人惊叹的成就。自动唇语识别技术作为机器视觉领域......
唇语识别在日常生活中有着广阔的应用场景,例如在嘈杂的声学环境中辅助语音识别,方便聋哑人等残障人士进行交流,为黑白默片生成字......
自动唇读是一种集计算机视觉、人工智能与自然语言处理于一体的综合技术,可以直接从人讲话时的嘴唇动作图像序列中识别讲话内容,是......
唇语识别是指利用计算机视觉技术根据说话人讲话过程中唇部变化识别出说话内容的技术。要实现准确的唇语识别,需要克服许多挑战,包......
在计算机科学技术日益发展的现代社会,人类对科技生活的需求越来越多,人机交互技术也就被广泛地应用到各个领域。语音识别系统的出......
人类的语言认知过程是一个多通道的感知过程。除声音信息通道外,唇动视觉信息可以作为一种重要的语音理解源。视觉语言具有许多潜......
唇语识别能够为语音识别提供辅助的视觉信息,大大提高了系统在噪声背景下的识别率。论文对基于唇语识别的特征辨别力进行了研究,选......
随着人脸识别身份认证技术的广泛应用,各类针对人脸识别系统的攻击手段逐渐出现.为了应对这类安全性问题,提出了基于唇语识别的身......
听觉作为人类一种重要的能力,是与人交流的重要媒介,但很多人因为先天或者后天的缺陷无法通过听觉来与人交流。唇语作为一种通过视......
本文介绍了一种基于人工神经网络的唇语识别系统，可以用来提高身份识别系统的安全性。比较了基于音频和视频的视频序列分割法，并自制......
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在金融领域,生物识别已经被广泛应用于各身份认证环节中,相比于传统方法优势明显,但其仍旧存在着较多风险。声纹识别在应用过程中,......
随着科技的飞速发展,智能人机交互应用范围越来越广,其中语音识别又是人机交互方式中最为方便的一种,从而使得许多研究者对其进行......
唇语识别是指通过对人说话时唇部运动的分析,自动识别出讲话内容,使计算机能够“读懂”人类所发出的指令。近年来,移动互联网技术......
为了解决唇语识别中唇部特征提取和时序关系识别存在的问题,提出了一种双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention Mechan......
为了有效挖掘人说话时的唇动特征,提出了一种综合局部区域马尔科夫随机场（Markov random field,MRF）特性和模型校准的嘴唇分割方法。......
近年来,唇读技术在科研和工业界得到广泛关注和研究。唇读能够应用于辅助语音识别、口型合成、聋人辅助教育等领域。Kinect是微软......
随着人机交互的迅速发展,语音识别作为最高效最便捷的人机交互方式之一,受到了研究者广泛的关注。但是在复杂的环境中,语音识别受......
随着人工智能的发展,人机交互技术越来越多,最近新兴的唇语识别技术便是其中的一种。唇语识别将机器视觉和自然语言处理结合起来,......
期刊
唇语识别是指利用计算机分析人说话的视频并根据说话人嘴唇运动的情况来自动识别其说话内容。唇语识别得以实现的基础在于唇动视觉......
唇动视觉信息是说话内容的重要载体。受嘴唇外观、背景信息和说话习惯等影响,即使说话者说相同的内容,唇动视觉信息也会相差很大。......
论文针对传统的统计语言模型所面临的数据稀疏和估计严苛性问题,提出基于模糊表示的n-元语法模型,并将其应用于唇语识别系统中,结......
唇形及其动态特征在人类语言感知的过程中起着重要作用,通过分析唇形图像序列,根据口型特征向量和特定语音之间的对应关系,不仅可......
为了提高唇语识别的精度,研究提出了改进的话题相关的统计语言模型。基于关键词的基础上,通过主题词来划分话题,采用改进的场景训......
针对唇语识别过程中唇部特征提取和时序关系存在的问题,提出一种卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)相结合的深度学......
针对目前人脸识别系统面临的图片和视频攻击,构建了一种将人脸识别与口令密码相结合,并采用唇语识别技术进行活体检测的高安全性身......
现在出现了许许多多的语音识别系统,而且也取得了不错的识别效果。但语音识别系统忽略语言的视觉特性,仅仅利用听觉特性,使得语音......
