双权值神经网络相关论文
从双权值神经网络的结构出发,提出了一种基于双权值神经网络的非特定人连续数字语音识别的新算法.这种算法可以不经过端点检测和分......
本文提出了双权值神经网络应用于在化学工程中过程辨识,并用正交试验的思想,得到了CO2提纯塔的各输入参数.......
本文提出一种新的基于神经网络的模型参考控制系统--基于双权值(方向权值和核心权值)神经网络的模型参考控制系统,并将此控制系统......
神经网络发展到现在已有十多种模型,王守觉院士提出了双权值神经网络模型[1],与BP网络及RBF相比,双权值神经网络可以用一种更为复......
双权值神经网络是近年来由中国科学院半导体研究所王守觉院士提出的一种新型的神经网络，该神经网络有很强的通用性，通过对参数的不同......
本文阐述了一种基于双权值神经网络的数据拟合学习算法，并在此基础上提出一种将其应用于系统电源管理的新算法。双权值神经网络通过......
提出了一种基于双权值神经网络的非特定人连续语音识别的新算法。这种算法可以不经过端点检测和分割,构建连续语音中各不同音节的......
采用基于误差反向传播的双权值神经网络学习算法,同时确定核心权值、方向权值以及幂参数、学习率等参数,通过适当地调节这些参数,......
提出了一种新的基于遗传算法和误差反向传播的双权值神经网络学习算法，同时确定核心权值、方向权值以及幂参数、学习率等参数，通过适......
基于双权值神经网络设计了一个模型参考自适应控制系统,以实现焊缝跟踪的自适应控制。通过分析双权值神经网络控制器在最陡下降法......
一般的化工过程的输入输出系统具有高度的非线性特性,双权值神经网络具有较强的逼近与泛化能力,用工厂的实测数据,用双权值神经网......
鉴于长输管道中微弱负压波信号往往淹没在强背景信号及噪声中而被过滤掉等特点,应用局部投影降噪法结合小波包分析技术进行信号降......
基于内容的视频检索是近年来国际上在信息检索领域最前沿和最活跃的研究方向之一。由于其在信息检索和数据挖掘领域已经展现出有效......
模拟电路故障诊断一直是一个富有挑战性的研究课题。客观世界信号的本质决定了模拟电路的普遍性和不可替代性。随着超深亚微米半导......
2018年3月5日,第十三届全国人大第一次会议在北京顺利召开.会议上,国务院总理李克强在作政府工作报告中,对过去五年工作的回顾时提......
开关磁阻电机（ SRM ）的强非线性源自其双凸极结构、磁路非线性和脉冲供电方式.传统控制多采用 SRM线性转矩模型求得参考电流,导致其......
针对高强低碳合金厚钢板大功率激光焊接过程的非线性、多变量耦合性、不确定性等特点,通过构建基于声信号采集的监测系统,实现舰用......
