车牌图像相关论文
针对监控视频中车牌图像超分辨率重建数据处理量较大、性能差的问题,提出了一种基于逐级反投影网络的车牌图像超分辨率重建算法。......
本文针对道路交通视频检测成像特点和自动识别需求特点,提出一种更加简易的车牌图像变形几何矫正方法,通过计算目标图像中指定像素......
车牌图像是监控视频中重要的信息来源,但通常监控场景中的车牌图像存在着因拍摄设备限制或环境干扰导致的分辨率过低、模糊、噪声......
21世纪以来我国经济的快速发展及社会环境的变化,使得交通管理系统中车牌识别技术在我们日常生活中掀起了浪潮。车牌识别技术需要......
车牌图像自动识别系统是计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域的重要应用,在车牌识别的过程中存在着大量的不确定信息。粗糙集......
车牌识别是智能交通系统的重要组成部分，然而当车牌识别系统被用来识别高速行驶的车辆时，由于车辆相对摄像机的高速运动以及相机分辨......
超分辨率技术可用于将监控视频中多幅低分辨率车牌图像合成一幅高分辨率车牌图像,达到增强图像质量的目的。在图像增强领域,超分辨......
我国在2009年成为世界第一大汽车产销国,伴随着国内经济的高速发展,国内车辆保有量直线上升,截止至2014年低,我国汽车保有量已经达......
随着信息技术和智能技术的发展,交通管理系统的信息化、智能化已成为发展的趋势。车牌识别系统(license plate recognition简称LPR......
字符识别是模式识别的一个重要分支，它是一门研究如何利用计算机系统自动识别各种媒介上印刷的或手写的字符的技术。随着社会信息化......
随着国民经济的迅速发展,我国汽车的数量迅速增加,致使公路交通的负担越来越重。智能交通系统(Intelligent Transportation System......
车牌图像的字符分割算法研究，在车牌识别系统中占据十分重要的地位。在该领域的研究中，现有算法大多针对形式单一、对比色明显且受外......
运动模糊图像复原是图像处理领域中的一个重要课题，对图像的进一步应用具有很大的作用。运动模糊图像复原在各个领域中应用广泛，比如......
随着生活水平的提高,车辆的普及导致交通事故时常发生,但是由于拍摄使用的成像硬件设备工艺水平低,导致有时不能得到清晰的车牌图......
现今,视频监控系统在城市中被广泛地用于监控交通情况和记录意外事件。在这些应用中,车牌一直是人们关注的焦点,因为它可以唯一地......
车牌识别技术在现代社会的诸多领域有着越来越广泛的应用,为社会生活的发展提供便利并带来巨大的经济效益。在车牌识别系统中,车牌......
车牌自动识别系统是智能交通中一个重要的研究课题。它主要包括三个关键部分:车牌区域定位、车牌字符分割、车牌字符识别。本文主......
取阈值是图像分析过程中非常重要的工作。阈值选取的准确与否直接影响后续图像分析的结果。利用最小错误概率的概念,利用直方图得......
在智能车牌系统识别中,清晰的、高质量的车牌图片是正确识别车牌的关键因素，所以获得清晰的、高质量的车牌图像具有很重要的意义。......
图像的超分辨率重建技术是通过对单幅或多幅低分辨率图像的处理,来获得一幅高分辨率图像。利用图像超分辨率重建技术可以在不改变......
介绍一种应用于车牌图像的稀疏表示超分辨率算法,依据稀疏表示理论,自然图像在合适的过完备字典下总存在稀疏的表示,为输入的低分......
研究了基于小波分析的车牌图像定位、分割、大小归一化方法。并分析了奇异值分解算法的数学原理和算法。利用奇异值分解作为代数特......
提出了一种车牌垂直倾斜校正方法,首先通过垂直投影法粗定位字符区域,标记区域内最大连通域,然后寻找出原二值图中被标记的连通域......
牌照自动识别系统在高速公路收费中具有防止车辆换卡逃费，辅助车型分类，杜绝收费人员舞弊，自动放行，提高通行能力，减少通行卡投资以及满......
一、系统功能近年来,随着计算机技术的飞速发展,交通科技领域也有了长足的进步,全国的高速公路基本实现了区域性的联网收费,河南省......
为了增强低分辨率车牌(LP)图像的整体重建效果,将深度学习思想应用到车牌图像超分辨率重建任务中,提出了一种基于卷积神经网络(CNN......
本文首先对图像直方图均衡化、Bernsen算法以及滤波去噪技术进行了阐述,并对滤波去噪前后的图像进行Bernsen二值化。通过实证分析......
车辆牌照图像的分割是车牌识别的前提和基础 .针对牌照与车身背景的分割问题 ,该文提出了基于小波变换和亮度矩方法的车辆牌照阈值......
全车牌自动识别是智能交通系统的重要组成部分,也是收费系统防止作弊(司机换卡)的重要手段,更是全自动收费方式的高速公路收费系统......
为了解决视频监控系统中车牌图像分辨率较低、车牌字符难以辨识的问题,提出一种基于流形学习的车牌图像超分辨率重建算法。首先学......
提出了一种二次定位的车牌图像定位方法。在第一次定位中首先对车辆图像进行灰度化、边缘检测及直线检测处理,根据车牌区域的特征......
由于光照条件的不同 ,采集到的汽车图像背景复杂 ,车牌部分灰度变化不均 ,因此很难找到一种通用的汽车车牌分割方法 提出一种基于......
采用粗糙集方法对车牌字符进行识别。对车牌图像进行必要的预处理后分割为16×16的像素矩阵,以此矩阵作为决策表中的条件属性构建......
在车牌识别中,经常遇到车牌字符发生缺损、污染现象,统计识别、结构识别方法很难将它们准确识别出来。该文提出了一种快速匹配识别......
为了解决交通图像数据压缩传输中的重构效果和运行时间问题,针对目前的重构方法只能应用于图像的长和高均为2的阶数这一局限,提出......
受天气、光线等因素的影响 ,易造成车牌图像灰度不均匀 ,在车牌图像上部产生阴影 ,文章提出了一种消除阴影的预处理方法。即采用模......
文章介绍了一种基于相似度的汽车车牌号码自动识别系统。介绍了系统的软、硬件设计 ,分析了车牌图像的预处理、车牌定位、车牌区域......
基于图像处理技术设计与实现了汽车牌照识别系统。...
雾天场景下摄像头采集到的车牌图像质量较低,在车牌识别系统中对图像预处理产生较大影响,从而造成车牌定位和识别效果较差。以雾天......
利用车牌图像中车牌部分所占比例小、车牌字符与底色灰度对比度大的特点,为运算简单,易识别定位,提出了一种基于分块聚类的车牌图......
论文针对运动造成的模糊图像,根据运动造成的图像模糊的特点,建立了原始图像与模糊图像间的关系,在此基础上提出了一种运动模糊图......
图像经过JEPG格式压缩后易存在方块伪影。针对此类有损压缩车牌图像,给出一种基于卷积神经网络的重建方法,据以通过非线性映射和重......
提出一种基于Canny边缘算子的车牌图像二值化方法。该方法综合考虑了边缘信息和灰度信息,根据与边缘像素点相邻的像素点的灰度值变......
车牌图像预处理能够减少不必要的信息,实现对有效信息的保留和恢复,从而实现对数据的简化处理,充分发挥出图像定位算法的性能。经......
在分析车牌一维图像变化特征的基础上 ,本文提出一种基于自适应遗传算法理论的车牌定位方法。该算法简单 ,定位准确 ,运算速度快 ,......
针对目前车牌图像检测精度不高、检测到的倾斜角误差较大的问题,提出了基于Radon变换的车牌图像倾斜校正的方法.该方法对车牌图像......
